我国农村金融排斥影响因素的空间相关性分析

发布时间：2024-10-02 23:13

　　 缓解农村金融排斥程度是促进我国农村经济发展、实现全面建成小康社会的有力支持。本文采用国际上公认的六维评价体系构建我国农村金融排斥评价指标体系,根据2008-2017年我国30个省份(不包括港奥台藏)的面板数据,采用变异系数法测算农村金融排斥指数,并利用SDM模型对我国农村金融排斥影响因素的空间特征进行探究。研究表明:我国各省农村金融排斥空间相关性显著。在考察期间内,GDP贷款贡献率、居民受教育程度、居民可支配收入以及产业结构影响本地区农村金融排斥程度,农村就业人员规模、居民受教育程度以及居民可支配收入具有较强的外溢作用。鉴于此,加强各地区农村金融合作,提高经济增长速度与促进产业结构合理调整相结合,提高农村居民教育水平等,有利于缓解我国农村金融排斥程度。

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图12008-2017年我国农村金融排斥莫兰指数走势

表52008-2017年我国农村金融排斥的莫兰指数2008200920102011201220132014201520162017Moran’sI0.1930.3550.2430.2740.2440.2800.2100.2620.218....

本文编号：4006471