福建省农业科技投入强度预警研究
发布时间：2021-12-18 02:19
农业科技投入水平是衡量一个国家或地区农业科技实力的重要因素。为实现福建省创建“海峡西岸经济区”、建设社会主义新农村、发展现代农业的战略目标,都要求加大农业科技投入强度,推进农业科技全面进步,发挥农业科技的重要作用。对福建省财政农业科技投入强度进行预测,就是要对未来福建省财政农业科技投入强度达到的数量水平做出预计和测度,预警就是对预测结果做出质的判断,使其在财政农业科技投入强度对农业发展的不利影响到来之前发出信号。有利于政府制订和调整正确的农业科技投资政策,并对其效果和影响进行恰当的评价。因此,本论文研究具有重要的现实意义和应用价值。此外,福建省财政农业科技投入强度预警研究把一般的预警理论应用于农业科技投入领域,拓展了预警理论和方法的应用范围,预警系统的构建方法和思路可为同类研究提供借鉴,因此本论文研究具有一定的理论意义。本文首先对农业科技投入强度和农业预警的国内外研究现状进行分析和评价,指出了这些研究对本研究的启发和借鉴;说明了本文研究的理论基础是创新和技术进步理论、新经济增长理论、政府公共选择理论、福利分配理论和经济预警理论。针对农业科技投入的概念界定上的诸多观点,本文第四部分讨论了...
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
散点图及拟合曲线图
图 3-4 散点图及拟合曲线图3-12 可得福建省财政农业科技投入强度复合模型为：( )tX ( t)=0.071×1.094∧该模型的2adjR =0.87291，F=69.683,Sig.=0.000,方程的显著性检验通过，此外知回归系数的 t 检验也都通过。测模型择指数曲线模型预测福建省农业 R&D 投入，运行 SPSS 软件中的曲线回归模块出结果，见表 2-13，表 2-14，表 2-15。散点图及拟合曲线图，见图 3-5。表 3-13 相关系数和决定系数等指标R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.990 .981 .979 .071表3-14 回归方程显著性检验的方差分析表
图 3-5 散点图及拟合曲线图5 可得福建省财政农业科技投入指数曲线模型为：( )tXe0.146t =5978.544∧模型的2adjR =0.979，F=459.372,Sig.=0.000,方程的显著性检验通过，此回归系数的 t 检验也都通过。二次曲线模型来预测福建省农业 GDP 的值，运行 SPSS 软件中的曲线回归出结果，见表 2-16，表 2-17，表 2-18。散点图及拟合曲线图，见图 3-6表 3-16 相关系数和决定系数等指标R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.993 .986 .982 32.731表3-17 回归方程显著性检验的方差分析表Sum ofSquaresdf Mean Square F Sig.Regression 595685.97 2 297842.985 278.011 .000
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市农业有害生物预警系统的设计与开发[J]. 武向文,郭玉人. 中国植保导刊. 2008(10)
[2]陕西市县农业气象灾害监测预警业务系统研究[J]. 屈振江,郭江峰,曾英,李建军. 灾害学. 2008(03)
[3]震后农业环境污染突发事件预防与控制措施[J]. 王跃华,姚秀荣,刘凤枝. 农业环境与发展. 2008(04)
[4]农业高新技术产业化需要风险投资[J]. 陆海燕. 经营与管理. 2008(08)
[5]完善农业科研改革 促进农业科技创新[J]. 黄季焜,胡瑞法. 农村工作通讯. 2008(13)
[6]德州市基本农田质量监测预警分析[J]. 王福刚,范书芳. 山东国土资源. 2008(06)
[7]建立新疆农产品市场信息预警监测系统之思考[J]. 刘志文,黎凌,解翠平. 新疆农业科技. 2008(03)
[8]加强农业科研公共投入问题研究[J]. 任海龙. 学习与探索. 2008(03)
[9]金融支持福建农业科技创新的政策建议[J]. 张文棋,黄跃东,郭慧文,严四容,郑境辉. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2008(02)
[10]绍兴市农业生态和农业气象灾害监测预警系统[J]. 娄伟平,诸晓明,周锁铨,薛根元,蔡菊珍,吉宗伟. 农业工程学报. 2007(12)
博士论文
[1]新时期农业科技投入战略研究[D]. 商五一.中国农业科学院 2006
硕士论文
[1]中国大豆市场的预测预警研究[D]. 葛慧玲.东北农业大学 2007
[2]黑龙江省大豆生产预测预警研究与实证分析[D]. 柏继云.东北农业大学 2006
[3]中国农业科技创新资金投入问题与对策研究[D]. 徐磊.扬州大学 2005
本文编号：3541428
【文章来源】：福建农林大学福建省
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
散点图及拟合曲线图
图 3-4 散点图及拟合曲线图3-12 可得福建省财政农业科技投入强度复合模型为：( )tX ( t)=0.071×1.094∧该模型的2adjR =0.87291，F=69.683,Sig.=0.000,方程的显著性检验通过，此外知回归系数的 t 检验也都通过。测模型择指数曲线模型预测福建省农业 R&D 投入，运行 SPSS 软件中的曲线回归模块出结果，见表 2-13，表 2-14，表 2-15。散点图及拟合曲线图，见图 3-5。表 3-13 相关系数和决定系数等指标R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.990 .981 .979 .071表3-14 回归方程显著性检验的方差分析表
图 3-5 散点图及拟合曲线图5 可得福建省财政农业科技投入指数曲线模型为：( )tXe0.146t =5978.544∧模型的2adjR =0.979，F=459.372,Sig.=0.000,方程的显著性检验通过，此回归系数的 t 检验也都通过。二次曲线模型来预测福建省农业 GDP 的值，运行 SPSS 软件中的曲线回归出结果，见表 2-16，表 2-17，表 2-18。散点图及拟合曲线图，见图 3-6表 3-16 相关系数和决定系数等指标R R Square Adjusted R Square Std. Error of the Estimate.993 .986 .982 32.731表3-17 回归方程显著性检验的方差分析表Sum ofSquaresdf Mean Square F Sig.Regression 595685.97 2 297842.985 278.011 .000
【参考文献】：
期刊论文
[1]上海市农业有害生物预警系统的设计与开发[J]. 武向文,郭玉人. 中国植保导刊. 2008(10)
[2]陕西市县农业气象灾害监测预警业务系统研究[J]. 屈振江,郭江峰,曾英,李建军. 灾害学. 2008(03)
[3]震后农业环境污染突发事件预防与控制措施[J]. 王跃华,姚秀荣,刘凤枝. 农业环境与发展. 2008(04)
[4]农业高新技术产业化需要风险投资[J]. 陆海燕. 经营与管理. 2008(08)
[5]完善农业科研改革 促进农业科技创新[J]. 黄季焜,胡瑞法. 农村工作通讯. 2008(13)
[6]德州市基本农田质量监测预警分析[J]. 王福刚,范书芳. 山东国土资源. 2008(06)
[7]建立新疆农产品市场信息预警监测系统之思考[J]. 刘志文,黎凌,解翠平. 新疆农业科技. 2008(03)
[8]加强农业科研公共投入问题研究[J]. 任海龙. 学习与探索. 2008(03)
[9]金融支持福建农业科技创新的政策建议[J]. 张文棋,黄跃东,郭慧文,严四容,郑境辉. 福建农林大学学报(哲学社会科学版). 2008(02)
[10]绍兴市农业生态和农业气象灾害监测预警系统[J]. 娄伟平,诸晓明,周锁铨,薛根元,蔡菊珍,吉宗伟. 农业工程学报. 2007(12)
博士论文
[1]新时期农业科技投入战略研究[D]. 商五一.中国农业科学院 2006
硕士论文
[1]中国大豆市场的预测预警研究[D]. 葛慧玲.东北农业大学 2007
[2]黑龙江省大豆生产预测预警研究与实证分析[D]. 柏继云.东北农业大学 2006
[3]中国农业科技创新资金投入问题与对策研究[D]. 徐磊.扬州大学 2005
本文编号：3541428
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