项目反应模型的正态拟合检验法

发布时间：2024-11-14 19:16

　　项目反应理论（Item Response Theory,IRT）是在经典测量理论的基础上发展起来的,在二十世纪七十年代被测量学家广泛研究,是心理与教育测量学中的重要内容,一直被广泛应用（漆书青,2003;张继超,2013）。它是在一定假设下,用数学模型去刻画被试在项目上的作答表现与其特质水平之间的关系,因此,可以说项目反应理论的基础是假设,核心是模型。由此可见,IRT能够有效运用的关键在于,选取的IRT模型与实际数据的拟合程度。只有当IRT模型与实际数据集拟合程度较好时,项目反应理论的优点才能充分发挥出来（单昕彤,2014）。那么如何判断所选模型是否得当呢,就需要对模型进行拟合性检验。项目反应理论中,模型的拟合检验统计量有很多,主要包括卡方类统计量,后验预测模型统计量和基于信息矩阵检验的统计量,其中卡方统计量是比较常用的统计量,在卡方类统计量中最常用的是博克的卡方统计量和似然比G²统计量。然而针对卡方类统计量的自由度的问题一直存在争议,目前常用的自由度通常为mJ-,但是有学者认为自由度可能在mJ-到J之间。而且卡方统计量根据被试能力分组,能力估计产生的误差可能会导致...

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7图1-1中可以看出，三参数逻辑斯蒂模型是一条S形曲线，其下渐近低的被试在项目上的正确反应概率。

图2参数逻辑斯蒂曲线是一条下渐近线为零的S形曲力极低的被试对极难的项目作出正确反应几乎是斯蒂模型，三参数逻辑斯蒂模型就变成了单参数逻辑斯

本文编号：4012015