基于微博大数据的中国城市群空间结构研究

发布时间：2024-11-19 07:38

　　 通过网络数据挖掘获取微博签到数据,从中提取微博用户的位置变换信息以测度城市间联系强度,并运用社会网络分析和BGLL分类算法对我国城市群空间结构进行研究。研究发现:①基于位置变换测度的城市联系强度并未包含城市地理坐标和所属省份等属性,但各城市群组团均呈现出严格按省级行政边界划分的特征,说明我国城市间联系存在较强的省级行政边界效应;②18个城市群组团被划分为11个单中心组团、4个双中心组团和3个多中心组团,多数为单中心结构,仅有3个城市群组团已发育为成熟的多中心结构;③多中心化的组团结构通过平方增长效应提升该组团的网络总体联系强度,在同等规模下相比于单中心结构能使其核心城市的网络中心度大幅增加,进而提升该城市群组团在全国城市网络的相对核心位置。

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

图3 全国城市网络结构图

k=1000时(图2d),城市对数量n=213,联系强度总合为465442,占全部城市网络联系强度的34.6%,组团分类结果较为稳定,且k>1000时,未出现新组团,组团数量逐步减少,篇幅所限不在此赘述。因此将进入城市网络的联系强度阈值设定为1000,得到18个城市群的空间网络结....

图4 全国城市网络组间联系图

核心部分是由其他各自组团内的核心城市通过由黑色表示的组间联系与北京和上海相连接(图4);而边缘部分则是由具有组间联系的城市联系各自组团内的其他城市,呈树状结构,网络连通度较低。图5单中心城市群组团空间结构图

图5 单中心城市群组团空间结构图

图4全国城市网络组间联系图3各城市群空间结构分析

本文编号：4012250