互联网对家庭参与金融风险市场及资产配置影响的实证研究
发布时间：2021-03-12 19:29
进入到21世纪,随着金融市场的快速发展,人们生活水平的日益提高,家庭财富不断积累,家庭参与金融资产投资以实现资产持续稳定增长的意愿越来越强烈,于是,家庭金融资产配置问题成为学者日益关注的问题。与此同时,互联网技术的发展给金融市场注入了新的活力,互联网金融产品开始不断涌现,传统的金融交易逐渐互联网化,那么家庭是否使用互联网,互联网使用强度的大小是否对家庭参与金融风险市场投资以及家庭金融资产配置行为产生一定的影响?以及影响程度如何?这便是本文所要研究的问题。本文首先梳理了相关概念,对前人的研究进行了归纳和总结。通过对中美家庭金融资产配置的数据对比,分析中美两国家庭金融资产配置的差异与产生差异的原因。基于2016年中国家庭追踪调查数据,借助Probit模型,探究了是否使用互联网及使用强度对家庭是否参与金融风险市场投资的影响。借助Tobit模型,探究了是否使用互联网及使用强度对家庭金融资产配置的影响。考虑到模型的核心解释变量互联网使用可能存在内生性问题,本文选择了合适的工具变量进行了IV-Probit和IV-Tobit估计,并利用移动互联网使用数据对模型估计结果进行了稳健性检验。研究发现:（1...
【文章来源】：南京财经大学江苏省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究内容与技术路线
1.4 研究方法
1.5 可能的创新点与不足
1.5.1 可能的创新点
1.5.2 研究不足
第二章 相关概念与文献综述
2.1 相关概念
2.2 文献综述
2.2.1 家庭金融资产配置的文献综述
2.2.2 互联网对家庭金融资产配置影响的文献综述
2.2.3 文献述评
第三章 我国互联网发展与家庭金融资产配置现状
3.1 互联网发展现状
3.2 家庭金融资产配置现状分析
3.2.1 家庭金融资产配置现状
3.2.2 原因分析
第四章 互联网对家庭参与金融风险市场影响的实证分析
4.1 数据来源
4.2 变量说明与描述性统计
4.2.1 变量说明
4.2.2 变量描述性统计
4.3 家庭参与金融风险市场的Probit模型
4.4 实证结果分析
4.4.1 互联网对家庭参与金融风险市场的影响
4.4.2 控制变量对家庭参与金融风险市场的影响
4.5 内生性检验与稳健性检验
4.5.1 内生性检验
4.5.2 稳健性检验
第五章 互联网对家庭金融风险资产配置影响的实证分析
5.1 家庭金融风险资产配置的Tobit模型
5.2 实证结果分析
5.2.1 互联网对家庭金融风险资产配置的影响
5.2.2 控制变量对家庭金融风险资产配置的影响
5.3 内生性检验与稳健性检验
5.3.1 内生性检验
5.3.2 稳健性检验
第六章 主要结论与对策建议
6.1 主要结论
6.2 对策建议
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]住房价格水平变化对中国家庭金融资产配置影响研究[J]. 蒋瑛,李翀. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[2]主观预期寿命对家庭资产配置的影响——基于CHARLS数据的经验分析[J]. 邹小秡,杨芊芊. 经济理论与经济管理. 2019(02)
[3]老龄化背景下年龄对家庭金融资产配置效率的影响[J]. 齐明珠,张成功. 人口与经济. 2019(01)
[4]金融知识、投资能力对我国家庭金融市场参与及资产配置的影响[J]. 胡尧. 中国市场. 2019(01)
[5]互联网背景下的家庭金融资产最优配置——基于Copula-GARCH模型的实证研究[J]. 余帅. 金融经济. 2018(24)
[6]美国家庭金融资产配置的特征及启示[J]. 潘黎,钟春平. 征信. 2018(09)
[7]中国居民家庭金融资产配置现状及对策分析——基于中国家庭金融调查（CHFS）数据[J]. 唐莹. 经济论坛. 2018(08)
[8]人口老龄化对家庭金融资产配置的影响——基于CHFS家庭调查数据的研究[J]. 陈丹妮. 中央财经大学学报. 2018(07)
[9]新常态下我国居民家庭金融资产配置结构优化研究——基于Probit和Tobit模型的分析[J]. 黄华继,焦冰欣. 郑州航空工业管理学院学报. 2018(03)
[10]城乡家庭子女数量与家庭资产组合选择行为研究[J]. 王翌秋,王昊宇. 金融与经济. 2018(03)
硕士论文
[1]户主受教育水平对家庭金融资产配置的影响研究[D]. 赵源缘.湘潭大学 2018
[2]家庭负债对家庭金融资产配置的影响研究[D]. 林鹭翔.商务部国际贸易经济合作研究院 2018
[3]家庭社会网络对家庭金融资产配置影响研究[D]. 张伟.湖南师范大学 2018
[4]互联网金融对家庭资产配置的影响研究[D]. 方文玲.集美大学 2018
[5]信息吸纳与家庭金融资产配置[D]. 张奥西.天津工业大学 2018
[6]资产配置结构对我国家庭债务的影响研究[D]. 鲍一鸣.浙江财经大学 2018
[7]基于金融素养的中国家庭资产配置研究[D]. 吴敏.东南大学 2015
本文编号：3078851
【文章来源】：南京财经大学江苏省
【文章页数】：57 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
1.1 选题背景
1.2 选题意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究内容与技术路线
1.4 研究方法
1.5 可能的创新点与不足
1.5.1 可能的创新点
1.5.2 研究不足
第二章 相关概念与文献综述
2.1 相关概念
2.2 文献综述
2.2.1 家庭金融资产配置的文献综述
2.2.2 互联网对家庭金融资产配置影响的文献综述
2.2.3 文献述评
第三章 我国互联网发展与家庭金融资产配置现状
3.1 互联网发展现状
3.2 家庭金融资产配置现状分析
3.2.1 家庭金融资产配置现状
3.2.2 原因分析
第四章 互联网对家庭参与金融风险市场影响的实证分析
4.1 数据来源
4.2 变量说明与描述性统计
4.2.1 变量说明
4.2.2 变量描述性统计
4.3 家庭参与金融风险市场的Probit模型
4.4 实证结果分析
4.4.1 互联网对家庭参与金融风险市场的影响
4.4.2 控制变量对家庭参与金融风险市场的影响
4.5 内生性检验与稳健性检验
4.5.1 内生性检验
4.5.2 稳健性检验
第五章 互联网对家庭金融风险资产配置影响的实证分析
5.1 家庭金融风险资产配置的Tobit模型
5.2 实证结果分析
5.2.1 互联网对家庭金融风险资产配置的影响
5.2.2 控制变量对家庭金融风险资产配置的影响
5.3 内生性检验与稳健性检验
5.3.1 内生性检验
5.3.2 稳健性检验
第六章 主要结论与对策建议
6.1 主要结论
6.2 对策建议
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]住房价格水平变化对中国家庭金融资产配置影响研究[J]. 蒋瑛,李翀. 四川大学学报(哲学社会科学版). 2019(02)
[2]主观预期寿命对家庭资产配置的影响——基于CHARLS数据的经验分析[J]. 邹小秡,杨芊芊. 经济理论与经济管理. 2019(02)
[3]老龄化背景下年龄对家庭金融资产配置效率的影响[J]. 齐明珠,张成功. 人口与经济. 2019(01)
[4]金融知识、投资能力对我国家庭金融市场参与及资产配置的影响[J]. 胡尧. 中国市场. 2019(01)
[5]互联网背景下的家庭金融资产最优配置——基于Copula-GARCH模型的实证研究[J]. 余帅. 金融经济. 2018(24)
[6]美国家庭金融资产配置的特征及启示[J]. 潘黎,钟春平. 征信. 2018(09)
[7]中国居民家庭金融资产配置现状及对策分析——基于中国家庭金融调查（CHFS）数据[J]. 唐莹. 经济论坛. 2018(08)
[8]人口老龄化对家庭金融资产配置的影响——基于CHFS家庭调查数据的研究[J]. 陈丹妮. 中央财经大学学报. 2018(07)
[9]新常态下我国居民家庭金融资产配置结构优化研究——基于Probit和Tobit模型的分析[J]. 黄华继,焦冰欣. 郑州航空工业管理学院学报. 2018(03)
[10]城乡家庭子女数量与家庭资产组合选择行为研究[J]. 王翌秋,王昊宇. 金融与经济. 2018(03)
硕士论文
[1]户主受教育水平对家庭金融资产配置的影响研究[D]. 赵源缘.湘潭大学 2018
[2]家庭负债对家庭金融资产配置的影响研究[D]. 林鹭翔.商务部国际贸易经济合作研究院 2018
[3]家庭社会网络对家庭金融资产配置影响研究[D]. 张伟.湖南师范大学 2018
[4]互联网金融对家庭资产配置的影响研究[D]. 方文玲.集美大学 2018
[5]信息吸纳与家庭金融资产配置[D]. 张奥西.天津工业大学 2018
[6]资产配置结构对我国家庭债务的影响研究[D]. 鲍一鸣.浙江财经大学 2018
[7]基于金融素养的中国家庭资产配置研究[D]. 吴敏.东南大学 2015
本文编号：3078851
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