基于时滞效应的我国科技金融效率及影响因素分析

发布时间：2021-08-15 01:43

　　从2012年以来,中国的经济发展进入“新常态”,经济增速减缓,经济结构优化升级,发展动力转换。为了促进经济高效发展,推动经济转型升级,需要将科技创新作为发展的新动力,以科技创新引领经济发展。而科技创新的发展离不开金融系统的支持,随着科技与金融的融合加深,科技金融对创新驱动发展战略目标的实现至关重要,在此背景下,有必要对科技金融效率进行准确评估,并提出提高科技金融效率的可行性建议。因此,本文的研究目的是,在准确把握我国科技金融发展特点的基础上,找到影响科技金融效率的环境因素,为提高科技金融的效率,建设科技金融体系提供依据。本文先对科技金融的相关理论进行了梳理,通过比较各类时滞测度模型和效率测度模型,确定了适合本文的研究方法。然后分析我国科技金融投入产出和政策制定的现状,以及科技金融发展中存在的问题。使用阿尔蒙分布滞后模型对时滞效应进行测度,确定我国科技金融投入产出的滞后期和滞后系数,发现滞后3年的投入对产出的贡献率最大。根据测得的滞后系数对科技金融投入数据进行调整,将新的投入数据带入DEA模型中,测算出我国30个省（除西藏）2012-2016年度的效率值,发现我国各地区科技金融发展不平衡... 

【文章来源】：山西财经大学山西省

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

010-2016年R&D人员全时当量年增长率图

资料来源：本图根据表 3.2 由作者绘制。图 3.2 2010-2016 年分地区 R&D 经费内部支出年增长率（3）分资金来源 R&D 经费支出情况R&D 经费内部支出按资金来源分为政府资金、企业资金、国外资金和其资金包括财政科学技术拨款、科学基金、教育等部门事业费以及政资金的实际支出，企业资金包括来自本企业的自有资金和接受其他

16资料来源：本图根据表 3.3 由作者绘制。图 3.3 2009-2016 年 R&D 经费中不同来源占比4）东、中、西部分资金来源 R&D 经费支出情况据表 3.4，比较东、中、西部不同来源的 R&D 经费占比，东部地区不费占比情况和中部地区相差不大，而西部地区政府资金占比比中、东

【参考文献】：
期刊论文
[1]科技金融投入对产业结构升级的影响研究——基于中部六省的实证分析[J]. 范修礼,蔡正旺.  金融经济. 2018(22)
[2]GM（1,1）模型与DEA结合对数据滞后系统的效率评价[J]. 方炜,杨步.  统计与决策. 2018(12)
[3]基于产出滞后性的农业科技投入DEA效率研究[J]. 董奋义,齐冰.  河南科学. 2018(05)
[4]金融发展对科技创新影响的实证研究——基于中国省际面板数据[J]. 屠年松,方玉.  生态经济. 2017(11)
[5]科技金融效率多尺度视角下的区域差异分析[J]. 戴志敏,郑万腾,杨斌斌.  科学学研究. 2017(09)
[6]考虑科技创新投入产出时滞影响的国家创新能力非线性测评[J]. 王丹,赵新力,张振山.  科技管理研究. 2017(09)
[7]中国区域科技金融效率研究——基于三阶段DEA模型分析[J]. 杜金岷,梁岭,吕寒.  金融经济学研究. 2016(06)
[8]金融发展与区域创新效率影响的实证研究——基于开放度的中介效应[J]. 赵增耀,周晶晶,沈能.  科学学研究. 2016(09)
[9]基于改进DEA——以复相关系数为基准的滞后期的我国产业结构演化效率评价[J]. 范德成,李昊,刘贇.  运筹与管理. 2016(03)
[10]基于DEA-Tobit模型的科技金融结合效率实证分析——以河南省为例[J]. 韩威.  金融发展研究. 2015(09)



本文编号：3343591