基于多元线性回归的我国盗窃犯罪的影响因素分析

发布时间：2021-11-26 09:14

　　盗窃犯罪历史悠久,对社会文化和经济都有着较大的不良影响。本文利用多元线性回归技术,研究教育业固定资产投资、高中阶段毛入学率、高等教育毛入学率、城乡居民收入差距等因素对盗窃刑事案件和盗窃治安案件的影响。结合分析结果,本文认为缩小城乡收入差距、提高教育质量对预防盗窃犯罪是有帮助的。 

【文章来源】：法制与社会. 2019,(31)

【文章页数】：2 页

【文章目录】：
一、引言
二、相关文献
三、模型建立
    （一）数据选择
    （二）相关性分析
    （三）利用多元线性回归来探究盗窃犯罪的影响因素
四、结语


【参考文献】：
期刊论文
[1]流动人口聚集地的盗窃犯罪现状研究——以东莞市为例[J]. 刘春.  东莞理工学院学报. 2018(04)
[2]当前我国盗窃犯罪研究[J]. 刘宏斌,高雨潮.  中国人民公安大学学报(社会科学版). 2018(02)

硕士论文
[1]大数据背景下北京市入室盗窃犯罪打击防范对策研究[D]. 解志雄.北京工业大学 2017
[2]北京市昌平区入户盗窃犯罪问题打击与防范研究[D]. 罗云吉.中央民族大学 2016
[3]辽宁省F县入户盗窃犯罪调研报告[D]. 王冕.辽宁大学 2014
[4]福州市盗窃犯罪空间分析[D]. 鉏同君.福建师范大学 2014



本文编号：3519841