自适应卡尔曼滤波在地铁监测中的应用

发布时间：2017-10-24 06:49

  本文关键词：自适应卡尔曼滤波在地铁监测中的应用

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【摘要】：目的通过滤波后的数据对比,验证自适应卡尔曼滤波在处理地铁变形监测数据工作中优于经典卡尔曼滤波.方法分别应用经典卡尔曼滤波和自适应卡尔曼滤波建立动态处理数据模型,对地铁变形监测数据进行处理,并与人工实测值进行对比.结果使用经典卡尔曼滤波处理后,数据精度提高38%,使用自适应卡尔曼滤波处理后,数据精度提高55%.结论自适应卡尔曼滤波与经典卡尔曼滤波相比,自适应卡尔曼滤波剔除噪声效果强与经典卡尔曼滤波,并且自适应卡尔曼滤波后数据整体变化平稳,与实测值吻合性较好,自适应卡尔曼滤波在处理沈阳地铁一号线监测数据中,优于经典卡尔曼滤波.
【作者单位】： 沈阳建筑大学土木工程学院;
【关键词】： 卡尔曼滤波 地铁 变形监测 数据处理 动态模型
【基金】：国家自然科学基金项目(61070024) 辽宁省科学事业公益研究基金项目(2013003005)
【分类号】：U231.94;TU196.1
【正文快照】： 近年来,我国经济飞速发展,地铁已经成为很多城市的基础设施建设重点和热点之一.“十二五”期间,全国城市规划交通总投资将达1.2万亿元,其中地铁建设占投资总额绝大部分.由此可见,地铁建设显现出蓬勃发展的迹象,但是,地铁的安全问题也随之而来,基坑垮塌事故屡屡见诸报,地铁安全

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本文编号：1087582