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边坡失效概率估计的高斯过程动态响应面法

发布时间:2017-11-03 06:00

  本文关键词:边坡失效概率估计的高斯过程动态响应面法


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【摘要】:针对传统响应面法在求解具有高度非线性隐式功能函数边坡可靠性问题上的局限性,采用适用于处理高维度、小样本、非线性回归问题的高斯过程回归模型构建隐式功能函数的响应面,将高斯过程响应面与蒙特卡罗模拟法相结合,通过构造合理的迭代方式,在利用高斯过程回归模型的不确定性评价功能获取最优采样点的基础上,实现了高斯过程响应面动态更新,由此提出了边坡失效概率快速估计的高斯过程动态响应面法。利用数值算例验证了该方法的有效性,在此基础上对3个边坡算例进行了可靠性分析。结果表明,与传统响应面法相比较,该方法计算精度与计算效率明显较高,易于与既有的边坡分析软件相结合,且实现容易,适用于边坡可靠性的快速分析。
【作者单位】: 广西大学土木建筑工程学院工程防灾与结构安全教育部重点实验室;
【关键词】边坡 可靠性分析 失效概率 高斯过程 响应面
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.51369007,41472329)
【分类号】:TU43
【正文快照】: 1引言边坡可靠性研究是当前岩土工程界的研究热点之一[1]。复杂边坡工程的可靠性分析中,其功能函数一般是隐式的,这给常用的一次二阶矩法(FORM)、二次二阶矩法(SORM)、直接积分法等带来了困难,直接蒙特卡罗模拟方法(MCS)适用于求解隐式功能函数的可靠性问题,且计算精度较高,但

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 吕震宙;杨子政;;基于神经网络的可靠性分析新方法[J];机械强度;2006年05期

2 蒋水华;李典庆;方国光;;结构可靠度分析的响应面法和随机响应面法的比较[J];武汉大学学报(工学版);2012年01期

3 朱奉云,邱菀华,刘善存;投资组合均值-方差模型和极小极大模型的实证比较[J];中国管理科学;2002年06期

4 刘晓;唐辉明;熊承仁;;边坡动力可靠性分析方法的模式、问题与发展趋势[J];岩土力学;2013年05期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 尹婷婷;高行山;张娟;邓子辰;;基于BP神经网络的U型电热微致动器仿真分析[J];动力学与控制学报;2008年03期

2 彭飞,史本山,黄登仕;极大极小价值离差的资产选择模型研究[J];管理学报;2004年03期

3 何新党;苟文选;刘永寿;高宗战;;基于高阶矩法的导弹吊挂与滑轨接触可靠性分析[J];固体火箭技术;2013年04期

4 毛婷;杨敬辉;杨晶东;;自然语义特征的模糊聚类分析[J];兰州理工大学学报;2013年05期

5 孟广伟;李广博;李锋;周立明;;多项式基函数神经网络的结构可靠性分析[J];北京航空航天大学学报;2013年11期

6 唐小松;李典庆;周创兵;方国光;;联合分布函数构造的Copula函数方法及结构可靠度分析[J];工程力学;2013年12期

7 邓力文;;基于最小二乘支持向量机对核电数控轮槽铣床可靠性分析[J];东方电气评论;2014年01期

8 杨绿峰;杨显峰;余波;;基于最优概率配点的向量型层递响应面法分析结构可靠度[J];固体力学学报;2014年02期

9 高学星;苏哲子;孙华刚;侯保林;;具有参数不确定性的火炮弹药协调器定位精度优化[J];兵工学报;2014年06期

10 张道兵;潘秋景;杨小礼;李林;凌涛;;用极限分析方法计算边坡可靠度上限值[J];重庆大学学报;2014年07期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 张亮;刘永军;于群;;人工神经元网络在预测复合构件界面疲劳裂纹扩展速率中的应用[A];第十四届全国工程设计计算机应用学术会议论文集[C];2008年

2 曹圣山;王元月;徐振华;;最佳投资组合的稳定性及其实证分析[A];2003年中国管理科学学术会议论文集[C];2003年

3 宋光辉;许林;;基于半离差风险收益的投资组合管理优化模型研究[A];第十届中国管理科学学术年会论文集[C];2008年

中国博士学位论文全文数据库 前10条

1 陈国华;模糊投资组合优化研究[D];湖南大学;2009年

2 魏世振 ;面向过程波动的质量测定与改进方法及其应用研究[D];南京理工大学;2003年

3 胡支军;证券组合投资决策模型研究[D];西南交通大学;2005年

4 刘成立;复杂结构可靠性分析及设计研究[D];西北工业大学;2006年

5 赵宏宇;风险框架下的证券投资基金资产配置研究[D];四川大学;2006年

6 孙健;金融资产的离散过程动态风险度量研究[D];哈尔滨工业大学;2007年

7 乔心州;不确定结构可靠性分析与优化设计研究[D];西安电子科技大学;2009年

8 陈琦;基于可靠性的设备维护优化研究[D];天津大学;2008年

9 朱怀镇;基于CVaR的证券公司资本监管研究[D];厦门大学;2008年

10 张天云;工程材料综合评价系统研究与实现[D];兰州理工大学;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 李倩;弧焊机器人关键零件的有限元分析和结构可靠性的研究[D];哈尔滨工业大学;2011年

2 许勇;超空泡航行结构屈曲可靠性分析[D];哈尔滨工程大学;2011年

3 黄素珍;大型离心压缩机叶轮的可靠性稳健设计[D];东北大学;2009年

4 姚东林;小子样系统可靠性方法研究[D];沈阳航空航天大学;2011年

5 武春燕;设备运行可靠性评估与维修优化方法研究[D];湖南大学;2011年

6 李嘉;证券投资组合建模的研究和应用[D];北方工业大学;2004年

7 尹航;我国开放式基金投资组合研究[D];哈尔滨工程大学;2005年

8 张炜;投资组合再抽样方法及其有效性研究[D];电子科技大学;2006年

9 劳艳清;我国企业年金基金投资组合研究[D];广东外语外贸大学;2008年

10 万琼;我国企业年金运作模式和绩效评估研究[D];中南大学;2009年

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 杨成永,张弥,白小亮;用于结构可靠度分析的多响应面法[J];北方交通大学学报;2001年01期

2 ;Modified fuzzy point estimate method and its application to slope reliability analysis[J];Journal of University of Science and Technology Beijing(English Edition);2003年06期

3 薄景山,徐国栋,景立平;土边坡地震反应及其动力稳定性分析[J];地震工程与工程振动;2001年02期

4 吴兆营,薄景山,刘红帅,丁仁杰,齐文浩,刘德东;岩体边坡地震稳定性动安全系数分析方法[J];防灾减灾工程学报;2004年03期

5 谭晓慧;边坡稳定可靠度分析方法的探讨[J];重庆大学学报(自然科学版);2001年06期

6 刘红帅;唐立强;薄景山;刘德东;;确定岩质边坡地震安全系数的新方法[J];哈尔滨工程大学学报;2009年09期

7 阎宏生,胡云昌,牛勇;基于神经网络响应面的结构可靠性分析方法研究[J];海洋工程;2002年02期

8 吴震宇;陈建康;许唯临;文斌;何富刚;;岩质边坡稳定的体系可靠度分析及工程应用[J];四川大学学报(工程科学版);2008年02期

9 杨坤;;基于系统分析的露天矿滑坡体系可靠度评价[J];山东科技大学学报(自然科学版);2009年04期

10 张明;刘金勇;麦家煊;;土石坝边坡稳定可靠度分析与设计[J];水力发电学报;2006年02期

中国博士学位论文全文数据库 前1条

1 刘晓;汶川地震区斜坡动力反应研究[D];中国地质大学;2010年

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 苏明礼;;非平稳高斯过程的最大值的渐近性质[J];东北师大学报(自然科学版);1983年02期

2 谢盛荣;标准非平稳高斯过程的逗留极限定理[J];西南师范大学学报(自然科学版);1991年01期

3 谢盛荣;一类高斯过程在高水平u上的逗留[J];科学通报;1998年13期

4 任彦荣;陈绍成;邹晓川;田菲菲;周鹏;;采用高斯过程模拟预测域/肽识别和相互作用[J];中国科学:化学;2012年08期

5 徐业基;关于平稳高斯过程的谱函数估计的渐近性质[J];数学学报;1983年04期

6 谢盛荣;方差具有有限个极大点的高斯过程之极值逗留[J];应用数学学报;1997年01期

7 刘辉;白峰杉;;基于混合高斯过程模型的高光谱图像分类算法[J];高校应用数学学报A辑;2010年04期

8 谢盛荣;关于平稳高斯过程的上穿过期望次数的几点注记[J];数学研究与评论;1996年02期

9 郑建青;;大增量平稳高斯过程的极限行为(英文)[J];宁波大学学报(理工版);2007年01期

10 陈振龙,刘禄勤;d维平稳高斯过程的极函数及其相关维数[J];武汉大学学报(理学版);2002年03期

中国重要会议论文全文数据库 前7条

1 刘信恩;肖世富;莫军;;用于不确定性分析的高斯过程响应面模型设计点选择方法研究[A];中国计算力学大会'2010(CCCM2010)暨第八届南方计算力学学术会议(SCCM8)论文集[C];2010年

2 刘冬;张清华;;基于高斯过程的精密卫星钟差加密[A];第二届中国卫星导航学术年会电子文集[C];2011年

3 李雅芹;杨慧中;;一种基于仿射传播聚类和高斯过程的多模型建模方法[A];2009中国过程系统工程年会暨中国mes年会论文集[C];2009年

4 赵级汉;张国敬;姜龙;魏巍;;基于叠加高斯过程的数字噪声产生方法FPGA实现[A];第二十四届全国空间探测学术交流会论文摘要集[C];2011年

5 何志昆;刘光斌;姚志成;赵曦晶;;基于高斯过程回归的FOG标度因数温度漂移建模新方法[A];第25届中国控制与决策会议论文集[C];2013年

6 单志辉;刘学军;吕宏强;;高斯过程回归在翼型气动性能快速评估中的应用[A];探索 创新 交流(第4集)——第四届中国航空学会青年科技论坛文集[C];2010年

7 闫国启;刘学军;吕宏强;;基于多输出高斯过程回归的飞机翼型快速设计[A];探索 创新 交流——第五届中国航空学会青年科技论坛文集(第5集)[C];2012年

中国博士学位论文全文数据库 前3条

1 贺建军;基于高斯过程模型的机器学习算法研究及应用[D];大连理工大学;2012年

2 夏战国;基于高斯过程的提升机轴承性能评测方法研究[D];中国矿业大学;2013年

3 赵伟;复杂工程结构可靠度分析的高斯过程动态响应面方法研究[D];广西大学;2014年

中国硕士学位论文全文数据库 前10条

1 申倩倩;基于高斯过程的在线建模问题研究[D];华南理工大学;2011年

2 朱江;单任务以及多任务稀疏高斯过程[D];华东师范大学;2014年

3 黄荣清;基于稀疏高斯过程回归的半监督分类的序贯训练方法[D];华东师范大学;2012年

4 魏三喜;基于高斯过程的分类算法及其应用研究[D];华南理工大学;2012年

5 雷鸣;基于高斯过程的变形预测算法研究[D];东华理工大学;2013年

6 庄超;基于高斯过程回归的强化学习算法研究[D];苏州大学;2014年

7 万玲;基于高斯过程的时间序列分类[D];中国矿业大学;2014年

8 周楠;基于高斯过程机器学习方法的证券预测模型研究[D];电子科技大学;2012年

9 李剑英;改进高斯过程的硫化矿石自燃倾向性等级分类[D];辽宁工程技术大学;2012年

10 奥斯曼;基于高斯过程的特征提取研究[D];华南理工大学;2014年



本文编号:1134899

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