基于快速群搜索算法的钢框架结构多目标抗震优化

发布时间：2017-11-05 10:09

  本文关键词：基于快速群搜索算法的钢框架结构多目标抗震优化

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【摘要】：本文以三跨六层平面钢框架的结构总质量和总动应变能最小作为优化目标,结合Pareto最优解理论与拥挤距离机制提出了一种新的适用于钢结构抗震优化设计的多目标算法:多目标快速群搜索算法MQGSO(Multi-objective Quick Group Search Optimization)。通过振型分解反应谱法进行结构分析,优化的计算结果表明:该算法在处理带约束的平面钢框架的不同抗震性能多目标优化时,具有良好的收敛效果和较快的收敛速度,且Pareto前沿分布均匀宽泛,可为钢框架结构抗震优化设计提供可行的设计方案。
【作者单位】： 广东工业大学土木与交通工程学院;广东省建筑设计研究院;
【基金】：国家自然科学基金项目(10772052,51178121) 广东省自然科学基金项目(S2012020011082)
【分类号】：TU391;TU352.11
【正文快照】： 引言结构优化往往包含以2种以上设计要求为目标的多目标优化[1,2],这些目标有时是矛盾的,不可能同时取得最优值,例如,从结构的全生命周期考虑,结构的初始成本和全生命周期消耗的费用往往也是一对矛盾的统一体;在结构的抗震设计中[3],人们希望所设计的结构既具有良好的抗震性能

【参考文献】

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2 孟s，

本文编号：1143716