砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用

发布时间：2017-12-11 04:31

  本文关键词：砂土液化势评价的Bayes判别分析法及其应用

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【摘要】：为了给砂土地震液化的数量化研究提供参考,基于多元统计分析理论,建立砂土地震液化判别与液化势分类的Bayes判别分析模型。模型选用震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径和地下水位等7个指标作为判别因子;将砂土液化势分为严重液化、中等液化、轻微液化和未液化4个级别,并作为Bayes判别分析的4个正态总体;以17个砂土实测数据作为训练样本,建立Bayes线性判别函数,以Bayes线性判别函数的最大值对应的总体作为样品所归属的总体;最后将建立的模型对训练样本进行回判,以回代估计误判率对模型进行检验。研究表明,对训练样本的回代误判率为0,对另外20个砂土样本的判别正确率为90%。
【作者单位】： 中南林业科技大学土木工程与力学学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51274258) 湖南省重点学科建设资助项目(2013ZDXK006)
【分类号】：TU441
【正文快照】： 目前,在饱和砂土层地震液化判别研究方面,已发展了多种从经验到高度理论分析的判别式或方法,包括标准贯入试验法(SPT)、静力触探试验法(CPT)、剪切波速试验法等[1]单指标或少指标的判别法,以及灰色理论法[2]、模糊综合评判法[3]、神经网络法[4~8]、支持向量机法[9]、可拓聚类

【参考文献】

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本文编号：1277202