基于改进的线性滤波自回归模型法的大跨空间结构风荷载模拟

发布时间：2018-02-05 22:04

  本文关键词： 风荷载 风速时程 自回归模型 空间相关　出处：《防灾减灾工程学报》2015年06期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：为了准确模拟大跨空间结构的风荷载,提出了改进的线性滤波自回归模型(Auto-Regressive model)法。该方法基于传统线性滤波自回归模型,通过高斯-赛德尔(Gauss-Seidel)迭代法求解大跨空间结构风荷载模拟中的回归系数矩阵,进而对大跨空间结构的风荷载进行模拟。结果表明:改进的线性滤波AR模型法解决了自由度过大导致的回归系数矩阵不正定的问题;能够有效地模拟具有空间相关性、时间相关性的节点脉动风速时程,模拟精度、速度和计算稳定性均满足实际工程应用要求。
[Abstract]:In order to simulate the wind load of long-span space structure accurately. An improved linear filter autoregressive model is proposed, which is based on the traditional linear filtering autoregressive model. The regression coefficient matrix in wind load simulation of long-span spatial structures is solved by Gauss-Seidel-based Gauss-Seidel-based iterative method. The results show that the improved linear filtering AR model method solves the problem of the unpositive definite regression coefficient matrix caused by the excessive degree of freedom. It can effectively simulate the nodal pulsating wind speed time history, simulation accuracy, velocity and computational stability with spatial and temporal correlation, all of which meet the requirements of practical engineering applications.
【作者单位】： 重庆大学土木工程学院;重庆大学山地城镇建设与新技术教育部重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(51278511)资助
【分类号】：TU312.1

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1492879