基于能量变化率法自动拾取场地剪切波速
本文选题:剪切波初至 切入点:能量变化率 出处:《岩土力学》2015年03期 论文类型:期刊论文
【摘要】:提出了一种提高单孔法剪切波速测量精度的新方法——能量变化率的自回归曲线法。首先把剪切波的时程曲线变换为能量变化率时程曲线;然后对能量变化率时程曲线进行长短平均处理,拾取各测点P波和S波的大致初至;最后提出采用一种二次方自回归模型对初至附近的能量变化率曲线进行二次方自回归处理,精确拾取出各测点P波和S波的精确到时。采用此方法、互相关函数法和人工拾取法对某场地的剪切波速进行了对比分析。分析结果表明:此方法相比互相关函数法,具有更好的噪声抑制能力,不仅能精确地自动拾取出各测点的S波的到时差,也能更准确地自动拾取出各测点的P波的到时差。以人工拾取结果为参考,此方法在实际测试中具有很高的准确率和稳定性。此方法丰富了场地剪切波速分析方法。基于此方法、互相关函数法和人工拾取法,设计了一套剪切波波速的测试系统,此系统能自动分析出各测点的剪切波速和形成完整的报告。
[Abstract]:An autoregressive curve method is proposed to improve the accuracy of shear wave velocity measurement by single hole method. Firstly, the time-history curve of shear wave is transformed into the time-history curve of energy change rate. Then, the average time history curve of energy change rate is processed to pick up the first arrival of P wave and S wave at each measuring point. Finally, a quadratic autoregressive model is proposed to deal with the energy change rate curve near the first time. The accurate times of P-wave and S-wave at each measuring point are accurately picked up. The shear wave velocities of a certain site are compared and analyzed by using this method, the cross-correlation function method and the manual pick-up method. The results show that this method is better than the cross-correlation function method. It has better noise suppression ability, not only can automatically pick out the S-wave to time difference of each measuring point automatically, but also can automatically pick up the P wave to time difference of each measuring point automatically. This method has high accuracy and stability in practical testing. It enriches the analysis method of site shear wave velocity. Based on this method, a set of measuring system of shear wave velocity is designed based on this method, cross-correlation function method and manual pickup method. The system can automatically analyze the shear wave velocity of each measuring point and form a complete report.
【作者单位】: 中国地震局工程力学研究所中国地震局地震工程与工程振动重点实验室;防灾科技学院基础部;
【基金】:中国地震局工程力学研究所基本科研业务专项(No.2013B08,No.2013B06) 国家高技术研究发展计划(863计划)(No.2012AA040607)
【分类号】:TU435
【参考文献】
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,本文编号:1612608
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