基于改进随机减量法和小波变换的结构模态参数识别

发布时间：2018-04-24 02:44

  本文选题：模态参数识别 + 改进随机减量法　； 参考：《同济大学学报(自然科学版)》2015年10期

【摘要】：基于改进随机减量法和小波变换提出了一种新的结构模态参数统计识别方法.随机减量法改进后可直接处理零均值非平稳响应信号,得到自由衰减响应,小波变换的时频域特性可解耦密频、低阻尼系统,自助分布的统计估计能力考虑和降低模态参数识别的不确定性.对提出的方法进行了完整的理论推导,并通过一个四自由度系统的数值算例验证了该方法可靠性.相比较传统的时域方法和直接小波变换方法,该方法具有更高的识别精度,尤其是阻尼比系数.随后的抗噪能力验证结果表明该方法在15dB噪声干扰下仍能够稳定、准确地识别出系统的模态参数,可适用于环境激励下模态参数识别.
[Abstract]:Based on the improved random decrement method and wavelet transform, a new statistical identification method for structural modal parameters is proposed. The modified random decrement method can directly process the zero mean nonstationary response signal and obtain the free attenuation response. The time-frequency domain characteristic of wavelet transform can decouple the dense frequency system and the low damping system. The statistical estimation ability of self-help distribution takes into account and reduces the uncertainty of modal parameter identification. A complete theoretical derivation of the proposed method is carried out, and the reliability of the method is verified by a numerical example of a four-degree-of-freedom system. Compared with the traditional time domain method and the direct wavelet transform method, this method has higher recognition accuracy, especially the damping ratio coefficient. The results show that the proposed method can be used to identify the modal parameters of the system under 15dB noise interference and can be applied to the identification of modal parameters under ambient excitation.
【作者单位】： 同济大学土木工程学院;
【基金】：江苏省交通科学研究计划项目(20131157)
【分类号】：TU317

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：1794804