最大熵法在可靠度计算中的应用

发布时间：2018-06-23 21:35

  本文选题：最大熵 + 可靠度　； 参考：《计算力学学报》2015年01期

【摘要】：在可靠度计算中,任意对立随机变量往往为不同概率分布,不利于可靠度计算。通常采用正态转换法将其转换成具有统一形式的正态分布,以便进行可靠度计算。但是,正态转换并不能保证原有随机变量概率分布特性,从而一定程度上造成可靠度计算误差。针对上述问题,本文提出在可靠度计算中利用最大熵法将任意随机变量概率密度函数转换成近似精度更高且具有统一标准形式的最大熵概率密度函数(MEPDF),然后提出对应的一阶可靠度计算方法进行可靠度求解,最后通过实例分析证明该方法的有效性。
[Abstract]:In reliability calculation, random variables are often different probability distribution, which is not conducive to reliability calculation. The normal transformation method is usually used to convert it into normal distribution with uniform form, so as to calculate the reliability. However, the normal transformation can not guarantee the probability distribution characteristics of the original random variables, resulting in a certain degree of reliability calculation error. In response to the above problems, In this paper, the maximum entropy method is used to transform the probability density function of arbitrary random variables into the maximum entropy probability density function (MEPDF) with higher approximation accuracy and uniform standard form in reliability calculation, and the corresponding first-order reliability is presented. The reliability calculation method is used to calculate the reliability. Finally, the effectiveness of the method is proved by an example.
【作者单位】： 华侨大学机电及自动化学院;华侨大学计算机科学与技术学院;
【基金】：国家自然科学基金青年科学基金(51305143,51205141,51305142,51405168) 华侨大学高层次人才科研启动(12BS204)资助项目
【分类号】：TU311.2

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2058508