水处理工艺中典型抗生素分布规律的研究
本文选题:水处理工艺 + 喹诺酮(QNs) ; 参考:《哈尔滨工业大学》2014年硕士论文
【摘要】:近年来,国内外学者的高度关注喹诺酮类抗生素(QNs)在水环境中的残留问题。据有关报道,我国部分地表水及龙头水中均有QNs的检出。由于给水厂对阻断QNs进入人体起着关键性的作用,因此,建立精确及高效的检测方法来检测各工艺出水中QNs的含量,了解各种工艺对QNs的迁移规律,,对保障饮用水水质安全具有重要意义。 本研究选择SAR、OFL、ENR、CIP、NOR和PIP作为目标物,建立高效精确的仪器检测方法和样品前处理方法。采集北方A水厂、北方B水厂和南方C水厂的各工艺出水,通过固相萃取技术富集水样,利用液质联用仪分析水样,检测研究QNs在3个目标水厂水处理工艺流程中的残留水平,并系统评价各工艺对QNs的去除效能。 首先使用标液对目标物的液相及质谱条件进行优化,得到目标物的定量及定性检测离子对,再对水样保存条件及固相萃取中的活化剂、上样流速、淋洗液、洗脱液及萃取体积等萃取条件进行优化,达到了样品富集倍数高、净化效果好、回收率高的要求。该方法在空白水样中加标50ng/L时,回收率为72%~84%,相对标准偏差为0.2%~13%,加标100ng/L时,回收率为80%~118%,相对标准偏差为1%~4%;在实际水样中加标20ng/L时,回收率为60%~120%,相对标准偏差为2%~20%,加标50ng/L时,回收率为80%~104%,相对标准偏差为0.4%~11%。 选取北方A水厂、北方B水厂和南方C水厂的水源水及各工艺出水,检测了QNs的含量。本研究首次检测了松花江流域和黄河流域中QNs的含量,3个水厂水源水中除LOM未检出外,其他几种QNs均100%检出。颗粒态QNs的含量与浊度和进水浓度有关,经水处理工艺基本能全部去除,而溶解性QNs难以去除。常规处理工艺对溶解性QNs去除效果有限,其中预氧化作用较为明显,而混凝沉淀、过滤和消毒工艺去除率较低,臭氧活性炭工艺对溶解性QNs去除效果也不理想。各工艺对QNs的去除效果与水源水质及水厂实际的运行参数有关,且不同时期存在差异。
[Abstract]:In recent years , scholars at home and abroad have paid great attention to the residual problems of quinolone antibiotics ( QNs ) in water environment . According to the reports , the detection of QNs in some surface water and tap water has been reported .
In this study , SAR , OFL , ENR , CIP , NOR and PIP were selected as targets to establish an efficient and accurate instrument detection method and sample pretreatment method .
The method comprises the following steps : firstly , optimizing liquid phase and mass spectrum conditions of a target substance by using a standard liquid , obtaining quantitative and qualitative detection ion pairs of a target substance , and optimizing extraction conditions such as sample enrichment multiple , high purification effect and high recovery rate , wherein the recovery rate is 72 to 84 percent , the relative standard deviation is 0.2 to 13 percent and the relative standard deviation is between 0.2 and 13 percent , and the relative standard deviation is 1 to 4 percent when the standard 50 ng / L is added to the blank water sample ;
The recovery rate is 60 % ~ 120 % , the relative standard deviation is 2 % ~ 20 % , and the relative standard deviation is 80 % ~ 104 % and the relative standard deviation is 0.4 % ~ 11 % when the standard deviation is 2 % ~ 20 % and the standard deviation is 50 ng / L .
The content of QNs was detected in North A Water Plant , North B Water Plant and South C Water Plant . The content of QNs was detected for the first time in this study .
【学位授予单位】:哈尔滨工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TU991.2
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本文编号:2112663
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