SVM的起重机金属结构安全评估研究

发布时间：2018-07-12 15:16

  本文选题：桥式起重机 + 金属结构　； 参考：《机械设计与制造》2014年12期

【摘要】：通过整理现有桥式起重机规范文件及结合工程经验,提出以量化的方式处理桥式起重机检测数据样本,及以PCA(Principal Component Analysis)降维算法优化样本。利用SVM(支持向量机)算法建立桥式起重机金属结构安全评估系统,对桥式起重机金属结构进行智能安全评估。通过Matlab编程工具,开发了桥式起重机金属结构安全评估程序,结合工程检测样本进行仿真实验分析。实验结果表明,针对桥式起重机金属结构安全评估这类小样本、非线性问题,本评估方法具有较高的评估可靠性,可为桥式起重机金属结构安全评估提供技术支持。
[Abstract]:Through sorting out the existing specification documents of bridge crane and combining with engineering experience, this paper proposes a quantitative method to deal with the test data sample of bridge crane, and a PCA (Principal component Analysis) algorithm to optimize the sample. The metal structure safety evaluation system of bridge crane is established by SVM (support vector machine) algorithm, and the intelligent safety evaluation of metal structure of bridge crane is carried out. The safety evaluation program of metal structure of bridge crane is developed by Matlab programming tool, and the simulation experiment is carried out with engineering test sample. The experimental results show that this method has high reliability and can provide technical support for the safety assessment of metal structures of bridge cranes for small samples and nonlinear problems.
【作者单位】： 武汉科技大学机械自动化学院;武汉市特种设备监督检验所;
【分类号】：TH215

【参考文献】

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【共引文献】

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