基于核主元分析和贝叶斯推理的建设工程项目质量状态在线诊断模型及其仿真

发布时间：2018-11-20 09:16

【摘要】：针对建设工程项目质量控制过程的随机变化性,运用核主元分析和贝叶斯推理的方法,建立了工程质量状态在线诊断的数学模型;借鉴现代工业控制技术与手段,通过实时连续采集质量信息、提取信息特征、识别特征异常以及估计异常模式,实现了对质量异常状态的在线监测与模式识别。利用Matlab对某工程实例进行了常态下的仿真试验。分析结果表明,该模型不仅可以快速响应突发性质量异常,而且能够提前预警累积性质量异常,还能以概率形式诊断出异常状态所属的模式类型。
[Abstract]:Aiming at the randomness of quality control process of construction project, a mathematical model of on-line diagnosis of engineering quality state is established by using kernel principal component analysis and Bayesian reasoning. Based on the modern industrial control technology and means, the on-line monitoring and pattern recognition of the abnormal quality state is realized by collecting the quality information continuously, extracting the information feature, identifying the feature anomaly and estimating the abnormal pattern. The simulation test of a project example under normal condition is carried out by using Matlab. The results show that the model can not only respond to the sudden quality anomalies quickly, but also predict the cumulative quality anomalies in advance, and can diagnose the pattern types of abnormal states in the form of probability.
【作者单位】： 华北电力大学经济与管理学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71171081) 教育部新世纪优秀人才项目(NCET-11-0633)
【分类号】：TU712.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2344513