广义Kelvin蠕变损伤模型及其参数的智能辨识

发布时间：2019-01-18 10:00

【摘要】：为了更好地描述岩石的流变变形特征,提出了考虑岩石蠕变过程中材料劣化效应的黏弹塑性模型,并导出了该模型的有限差分格式.基于FLAC3D软件的接口平台,采用C++语言实现了模型的二次开发.在此基础上,采用粒子群算法、模拟退火算法与FLAC3D相结合的智能方法,用已有试验数据进行了参数反演.结果表明:该模型能反映岩石的黏弹塑性以及损伤特性,能模拟低应力下岩石的两阶段蠕变和高应力下岩石的三阶段蠕变变形效应;只要反演算法参数取值适当,算法在40代左右就可以收敛到全局最优解.
[Abstract]:In order to better describe the rheological deformation characteristics of rock, a viscoelastic-plastic model considering material degradation effect during rock creep is proposed, and the finite difference scheme of the model is derived. Based on the interface platform of FLAC3D software, C language is used to realize the secondary development of the model. On this basis, using particle swarm optimization (PSO), simulated annealing (SA) and FLAC3D (simulated annealing algorithm), the parameters are retrieved from existing experimental data. The results show that the model can reflect the viscoelastic-plastic and damage characteristics of rock and can simulate the two-stage creep of rock under low stress and the three-stage creep deformation of rock under high stress. As long as the parameters of the inversion algorithm are appropriate, the algorithm can converge to the global optimal solution in about 40 generations.
【作者单位】： 西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室;
【基金】：国家863计划资助项目(2014AA110401) 煤炭联合基金重点项目(U1361210) 国家科技支撑计划资助项目(2013BAB10B04)
【分类号】：TU45

【参考文献】

相关博士学位论文 前1条

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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