寒地建筑太阳能吸热性能与角度的关系建模

发布时间：2019-03-06 20:25

【摘要】：提出一种基于神经网络算法的太阳能吸热性能与角度的关系的优化模型。建立太阳能吸热性能与角度的关系模型,通过正向传递和误差信号的反向传递这两个学习过程,减少了角度调整过程中的误差,最终得到准确的太阳能吸热器的角度调整数据。实验结果表明,利用改进算法能够准确调整太阳能吸热器与太阳光的角度,减少了调整时间,提高了寒地建筑太阳能的利用率,效果令人满意。
[Abstract]:This paper presents an optimization model of the relationship between solar endothermic performance and angle based on neural network algorithm. The relationship model between solar energy endothermic performance and angle is established. The error in angle adjustment process is reduced by forward transmission and reverse transmission of error signal. Finally, the accurate angle adjustment data of solar energy absorber is obtained. The experimental results show that the improved algorithm can accurately adjust the angle between solar absorbers and sunlight, reduce the adjustment time, and improve the utilization ratio of solar energy in cold regions. The effect is satisfactory.
【作者单位】： 河北建筑工程学院;
【分类号】：TU18;TP183

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2435871