顾及多空间相似性的地下管线数据匹配

发布时间：2019-06-28 20:33

【摘要】：综合地下管线与专业地下管线是同一管线地物的两种表达形式。综合地下管线数据精准、概括;专业地下管线数据表达范围广、属性信息翔实。本文以天然气管线数据为例,选取管点关联管段分布形态作为衡量依据计算管线结构相似性,从管点本体概念名称和属性两方面计算管线语义相似性,以两管点间管段分布形态为特征计算管线形状相似性。以此空间相似性构建管点特征向量,采用SVM(support vector machine)支持向量机的分类方法及管点唯一匹配原则实现管点实体匹配。试验表明该算法能够有效解决管点匹配问题。
[Abstract]:Comprehensive underground pipeline and professional underground pipeline are two expressions of the same pipeline figure. The comprehensive underground pipeline data is accurate and summarized; the professional underground pipeline data is expressed in a wide range and the attribute information is detailed and accurate. In this paper, taking the natural gas pipeline data as an example, the pipeline structure similarity is calculated according to the distribution pattern of the pipe point associated pipe section, the semantic similarity of the pipeline is calculated from two aspects of the concept name and attribute of the pipe point ontology, and the pipeline shape similarity is calculated according to the distribution pattern of the pipe section between the two pipe points. Based on the spatial similarity, the characteristic vector of pipe point is constructed, and the classification method of SVM (support vector machine) support vector machine and the principle of unique matching of pipe point are used to realize the entity matching of pipe point. The experimental results show that the algorithm can effectively solve the problem of pipe point matching.
【作者单位】： 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室;江苏省国土资源信息中心;南京师范大学强化培养学院;南京市测绘勘察研究院有限公司;江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心;
【基金】：国家自然科学基金(41171301) 江苏高校优势学科建设工程资助项目~~
【分类号】：P208;TU990.3

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2507592