基于影像的城市街道空间形态量化分析研究

发布时间：2020-02-15 02:57

【摘要】：传统的城市空间形态研究方法是自上而下、俯瞰视角的,这虽然有助于人们从整体上把握城市空间,对城市形态有清晰的认识,但毕竟这样的研究是宏观尺度的。当人进入到城市当中时宏观尺度变为微观尺度,原有的可描述性变得不复存在,城市空间形态变得难以理解。自1960年代凯文·林奇提出了城市空间认知理论起,城市研究者开始关注人眼观察到的城市形态,以人的感知作为建成环境的评价标准。新的研究视角不仅能帮助人们认识城市,还能用于解决实际问题。近些年随着计算机技术的飞速发展,由人的视角出发的对于城市空间形态的研究由定性转为定量。现有的量化分析方法大致可分为三类,一类是利用计算机模拟视域对建成环境的数字化,一类是对街景静态图像的分析,而运动影像作为一类新兴的研究方法,显示出巨大的潜力。本文的研究就是在前人的基础上以运动影像为媒介,对街道空间形态进行的量化分析。本文的量化分析工具致力于解决一个现实存在的问题,即专业者缺乏对人视角度城市空间形态的量化评判标准和操作指导,人视景象对设计的控制只能达到“凭感觉”、“凭经验”的程度。本文通过实验平台建立了一个链接街道空间形态透视与平面的模板,将街道空间信息通过两次投射叠加到模板上。通过研究直线街道空间形态在模板上的变化规律,本文得出了透视与平面的链接公式,并求得了模板上的特征线。这些特征线可作为量化分析街道空间形态的参考线,提供评判标准和操作指导。本文借助街道空间影像验证了模板链接透视与平面的准确度,并在最后以运动影像为媒介,对街道空间围合度进行了量化分析和图示。本文的研究增进了专业者对人视角度的城市空间形态的定量的认识,提供了以运动影像为媒介的对街道空间形态进行量化分析的工具,展示了应用该工具对人感知到的城市空间形态进行图示并建立评价标准的可能性。
【学位授予单位】：南京大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TU984.113

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本文编号：2579688