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基于Fuzzy理论的变风量空调系统末端装置的故障检测与诊断

发布时间:2020-03-27 13:17
【摘要】:可持续发展在我国战略规划中一直处于重要地位,节约能源是可持续发展的第一要务。随着科技的发展,各种能耗激增,建筑能耗占社会总能耗达到30%,而其中暖通空调的能耗更是达到公共建筑能耗的将近一半。对于大型集中式空调,故障的发生可能使系统运行震荡,进而导致能耗的增加,准确快速的诊断故障的发生,对系统的稳定运行以及能源的节约具有重要意义。变风量空调系统由于变风量箱的存在使系统可以根据房间负荷变化而灵活改变送入房间的风量,达到节能的效果,因此变风量箱的故障诊断就显得尤为重要。准确掌握变风量箱的故障信息,对于故障发生前的预测和故障发生后的排除都具有指导作用。鉴于变风量空调系统末端装置的故障诊断研究具有现实意义,本文首先阐述了课题的实际背景,分析课题研究的必要性。介绍了变风量空调的特点和与定风量空调相比的优势,说明了变风量箱(VAVBOX)的工作原理。阐述了变风量箱故障的发生对整个系统产生的影响,接下来分析了目前空调故障诊断领域的国内外现状,结合变风量空调末端装置的故障特性,最终选择模糊诊断(FUZZY)理论作为研究手段。在变风量实验平台上收集系统的运行数据,利用CUSUM累积和图对微小偏差的敏感性诊断故障的产生,完成对故障的检测工作。然后介绍TRNSYS仿真软件,列举各个部分的数学模型,理顺它们之间的逻辑关系,建立变风量空调的风系统,并通过仿真实验数据与实测数据的对比验证了仿真平台的正确性。接着在仿真平台上模拟变风量末端故障,分析故障产生时特征参数的变化趋势,发现故障与征兆之间的映射关系,获得故障的范例集。运用模糊诊断方法建立故障诊断的模糊数学模型,并利用仿真平台模拟故障收集的数据,验证该模型。最后提出故障发生的可能原因,给出了排除方法。研究结果表明,对变风量空调末端装置故障的研究,有助于提高系统的稳定性,扩充了专家知识库,对建筑能耗的节约也具有积极作用。
【图文】:

先验知识,故障


图 2.1 基于模型的故障以先验知识为基础:“知识”,就是相关工作人员在工作中积累的故障排除经验,以专家的过专家的推理获得故障信息,获取故障与故障征兆的对应关系,以便能障产生的原因和部位做出解释,并给出故障与故障原因之间可能的数的数据库目前经常使用的故障诊断措施,给出如下介绍:系统法[15]:种诊断方法是基于专业知识以及临场经验的积累,该方法不依赖数学家分析思路对故障做出判断,并合理解释自己的推理过程,这种方法不学模型,可以代替人工,缓解了工作量大与权威专家少的尖锐矛盾。但的是专家的工作经验与理论分析能力具有主观性,知识的获取方法多种的不同而存在偏差,主观因素干扰较大,这个问题在故障诊断领域日

建筑平面图,建筑平面图,空调,区域


在变风量空调末端装置中,和用户息息相关的是送风温度,它直接关系着用户的舒度和系统运行质量,那么在排查或预测末端装置故障时,应首先关注温度这个直观的数。温差是变风量空调系统末端装置中非常重要的故障诊断参数,控制器故障,传感故障,末端装置的安装错误,,不合理的设计均会引起送风温度偏离正常值。在研究变量空调系统故障时应首先从温差入手。.1 实验数据采集平台与设备介绍.1.1 实验平台介绍本文进行变风量空调末端装置的故障诊断研究时,以实验楼中全尺寸变风量空调为验平台。实验空调区域 106 3。渲邪

本文编号:2603003

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