基于多通道特征融合的瓷砖识别分类

发布时间：2020-04-05 11:13

【摘要】：瓷砖被视为生活必需品,随着社会需求地不断变化,瓷砖的种类也逐渐增多,生产厂家正在不断地提升科学技术和智能制造水平来满足瓷砖制造中视觉识别与智能控制的需求。本文提出一种基于多通道特征融合的瓷砖视觉分类识别方法。受生物学视觉系统处理机制的启发,针对瓷砖分拣问题,采用多通道的特征融合算法实现分类,为了更好地实现瓷砖分类效果,首先利用多通道处理机制,将RGB转化为与人的视觉系统最为接近的HSI色彩空间,进一步将HSI模型转化为H,S,I三个通道,提取两类特征建立分类器。在这过程中分别在H、S、I三个通道提取纹理特征和HU不变矩特征,然后使用新的多通道特征融合算法完成特征拼接,最后由SVM实现分类。生产过程中,因抖动或其他因素会导致获取的瓷砖图像模糊不清,影响最终的识别效果,本文采取对每个通道瓷砖图进行直方图均衡化处理用来增强瓷砖纹理图像。为了获得更高的准确率,本文分别用不同的核函数对SVM进行实验和参数选优,结果显示,RBF核函数的性能最好。应用多通道特征融合的算法比单个利用颜色或纹理的方法识别率提高了20%,识别率达到94.55%,可以应用在瓷砖的生产线上,用机器替换人工,实现智能控制,不仅可减少劳动力,也可提高工作效率,具有一定的应用价值。
【图文】：

２．１．２邋ＲＧＢ色彩模型逡逑ＲＧＢ模型是由红、绿、蓝三原色亮度的变化以及叠加形成的一种颜色模型［１８］。逡逑该模型基于笛卡尔坐标系，所有的颜色均可位于图２－１所示的立方体中显示，在图逡逑中，立方体中的黄色斜线上组成的坐标均为图像灰度图像，，相应的其它坐标，分别逡逑代表不同的颜色。逡逑／（0．0？！）逡逑％邋／邋（０．１．０１逡逑￣ｇ逡逑“，0？0）逦ｙ逡逑ｋ／ｔ逦＂逡逑图２－１邋ＲＧＢ彩色立方示意图逡逑Ｆｉｇ．２－１邋Ｔｈｅ邋ｃｕｂｅ邋ｓｃｈｅｍａｔｉｃ邋ｗｉｔｈ邋ｔｈｅ邋ｃｏｌｏｒ邋ｏｆ邋ＲＧＢ逡逑一个ＲＧＢ模型的图像，由Ｒ、Ｇ、Ｂ三个通道分量组成，不同的通道分量可以逡逑－９－逡逑

逡逑形成不同颜色的原色图，如图２－２所示，彩色瓷砖分别在红绿蓝三个通道的展示图。逡逑ａ代表原图，ｂ表ｔｆＲ通道图，ｃ代表Ｇ分量图，ｄ为Ｂ分量图。逡逑■逡逑（ａ）逦（ｂ）逡逑■■■■■■逡逑．邋Ｓｈｉｒ：—

本文编号：2614941