基于人员在室可能性的不同家庭住宅热环境及能耗研究

发布时间：2020-04-06 05:17

【摘要】：随着我国社会建设和经济水平的高速发展,人民的生活水平得到稳步提高,相应的对生活舒适性的要求也越来越高。如何打造良好的住宅室内热环境并降低建筑能耗已成为当前研究的重点课题之一。因年龄、生活习惯和工作性质等的不同,居住建筑中不同人员的在室情况存在较大区别,使得不同类型人群对同一建筑具有不同的室内热环境感受,进而导致不同的采暖空调行为及能耗。目前,虽然国内外已经对居民在室行为模式开展了较为细致的调研,但因其研究目的的不同,针对不同类型人群在室行为模式的差异性研究较少。同时,现有的建筑室内热环境和能耗评价指标也无法准确的反映因人群类型差异而产生的室内主观感受以及空调能耗的差别。本文对长沙地区三类典型人群的逐时在室可能性进行了调查分析,并引入人员在室可能性系数,对现有的建筑室内长期热环境和能耗指标进行了修正。在此理论基础之上,以长沙地区住宅为例,对四种典型结构家庭的住宅室内热环境和能耗进行了模拟计算和对比分析,并在基准建筑基础上,通过改变建筑的外墙保温层厚度、南向窗墙比、南向遮阳板长度、窗玻璃传热系数和太阳得热系数,研究不同围护结构参数变化对不同结构家庭的住宅室内热环境和空调能耗的影响。研究结果表明,不同类型人群的在室可能性在白天存在较大差异,人员在室可能性越高,室内热环境舒适性的重要程度愈加明显,采暖空调能耗亦越大。非空调环境下,住宅热环境的改善应以冬季为主;在空调环境下,应主要考虑住宅夏季的节能设计。针对不同家庭人员结构的住宅,其被动式节能设计策略应有不同侧重。本文的研究结果可为不同类型家庭的住宅室内热环境改善和节能设计提供参考。
【图文】：

实践探究,提出问题,得出结论

研究框架图

三维图,三维图,模型,热环境

4 章不同结构家庭住宅热环境与能耗对以长沙一栋典型住宅建筑为例，利用 Designbuilder 软件对该建模拟，得到该户型在非空调环境下的全年逐时逐室操作温度和房间的逐时需冷/热量。将模拟结果导入 Matlab 编程软件中，的室内长期热环境和能耗指标计算方法得到四类典型结构家庭境以及空调能耗情况，并进行对比分析。建筑模型所在地为长沙，，共 7 层，层高 2.8 米，基准建筑窗墙比为 0.3。三维图，如图 4.1 所示。建筑标准层如图 4.2 所示，以左数第象。其中，卧室 1、卧室 2 和起居室为空调房间。建筑围护结表 4.1 所示，表 4.2 为室内得热计算参数表，表 4.3 为住宅的空情况。
【学位授予单位】：湖南大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TU241;TU111

【参考文献】