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台风气候下沿海地区建筑工程风险预譬及损失评估研究

发布时间:2020-07-03 04:07
【摘要】:台风是当前中国沿海地区主要自然灾害之一,每年都会导致巨额的经济损失,福建省地处东南沿海地区,属于严重受台风灾害的地区省份之一。目前,经历了多次台风暴雨袭击的经验教训,在台风气候下,台风暴雨耦合作用产生的灾害损失已经逐渐引起人们的重视,但是台风损失并没有得到有效减少,历年台风灾害造成的损失依旧巨大,这一问题亟待更加深入研究。在台风灾害损失预警评估方面,一些学者开展了一些研究,取得了一定的研究成果,但是由于现实条件的限制,或方法本身的局限,难以得到比较好的风险预警评估结果。本论文基于已有基础研究,以福建省等沿海地区为研究对象,开展台风气候下,台风与暴雨耦合作用建筑工程致灾风险预警与台风灾害损失评估研究。(1)论文以1614号台风“莫兰蒂”为调查研究对象,分别分析了台风灾害对厦门市在建工程和既有建筑的受灾情况,对建筑起重机械倒塌原因和玻璃幕墙受损原因进行了详细分析。根据在建工程和既有建筑因“莫兰蒂”台风所造成的损失进行受损情况统计分析,直观反映了“莫兰蒂”台风损失。(2)论文主要建立了台风环境下建筑工程安全风险预警指标体系和预警模型,从人的因素、材料机械设备因素、台风因素以及管理因素四个方面分析构建了预警指标,并利用层次分析法对指标权重进行分析,论文基于BP神经网络构建了台风环境下建筑工程安全风险预警模型,并对模型进行了实证分析,论文利用预警模型对某工程案例进行安全风险等级预警,结果与实际情况相符,充分说明模型具有一定的参考价值。(3)论文采用改进的熵值法建立台风灾害风险评估综合模型,对福建省历年来台风灾害产生的直接经济损失进行综合损失指数计算,并对历年台风灾害损失进行风险分级评估,采用改进熵值法可以避免传统方法上评估人员主观性地对各个指标层级进行判断选择来决定权重,因此改进熵值法的评价结果更具有客观性和稳定性,改进的熵值法对数据的分析也会更加全面。改进熵值法相对于熵值法在某种程度上解决了一定程度的不足,因此论文采用改进后的熵值法,以福建省为研究目标,运用聚类分析法对综合评估指数对台风灾害损失进行分析,从而对福建省台风灾害产生的经济损失进行定量评估。
【学位授予单位】:厦门大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P444;TU71
【图文】:

技术路线图,熵值法,台风灾害,评估指标


在建工程与既有建筑的灾害受损程度与主要受灾项目成灾原因,通过经济损失对比分析,逡逑得出易遭受台风影响的主要项目和区域。逡逑(3)BP神经网络方法:根据调研分析以及文献资料收集整理,建立预警指标体系,逡逑并利用层次分析法进行指标权重分析,然后根据构建好的24个指标作为输入层,进行逡逑建筑工程项目风险等级分类,安全、较安全、临界、危险、非常危险五类,即网络输出逡逑层为[0,0,0,0,1]、[0,0,0,1,0]、[0,0,1,0,0]、[0,1,0,0,0]、[1,0,0,0,0],运用邋BP邋神经网逡逑络算法进行指标向量预测。逡逑(4)改进熵值法:熵值法是一种常用的综合评价方法。熵值法依据各评估指标值的逡逑离散程度来判断各评估指标权重大小的,计算过程中不会增加或减少指标维度,同时计逡逑算过程相对简单,改进后的熵值法,可以更加适用于台风灾害损失评估,最后利用熵值逡逑法非线性函数对台风灾害损失进行综合指数计算,研宄确立台风灾害作用下经济损失的逡逑情况以及风险分级。逡逑

台风路径,厦门,建筑工程


风灾害损失占比较大的建筑工程灾害损失的统计仅包含倒塌房屋等笼统性统计,无法进逡逑行深入细致的研宄,所以若要对建筑工程方面灾害损失进行相对微观层面的研宄,就必逡逑须对台风灾害损失破坏原因、破坏项目类型、破坏情况地理分布进行实地调研分析,然逡逑而由于实地调研难度较大,较少有这方面的理论研究分析。为此,论文对在2016年9逡逑月15号在厦门翔安登陆的14号台风“莫兰蒂”灾后情况进行了数据搜集,获得了一些逡逑资料,据此可以进行建筑风灾损坏评估分析。逡逑2.1台风暴雨耦合作用下建筑工程受灾情况分析逡逑2016年9月15号,台风“莫兰蒂”在厦门翔安登陆,登陆时最大阵风在17级以逡逑上,中心最大风力达15级,风速48米/秒,中心气压945帕,厦门气象站测到平均风速逡逑为40.4米/秒,风力13级,为建国以来厦门遭遇最强台风。统计数据显示厦门市房屋倒逡逑损17907间,其中大量是工棚,农作物受灾面积10.5万亩,全市因灾停电66.2万户,逡逑大量基站设施受损,倒伏树木达到65万株,灾难直接损失102亿元。逡逑

【参考文献】

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1 段洪洋;肖广江;刘序;;GIS在台风农业灾害定损中的应用研究[J];广东农业科学;2015年05期

2 朱喜安;魏国栋;;熵值法中无量纲化方法优良标准的探讨[J];统计与决策;2015年02期

3 张眉;金有杰;王倩;;基于模糊综合评价法的浙江省台风灾害农田损失评估分析[J];湖北农业科学;2014年20期

4 叶小岭;梁伟;邓华;;基于主成分分析及RBF神经网络的浙江省台风灾害损失预测[J];科技通报;2014年09期

5 张望;刘婺;;土木工程行业在建工程防灾减灾对策研究[J];山西建筑;2014年26期

6 何树红;杨博;戴明爽;;基于动态递归神经网络的洪水灾害损失预测[J];经济师;2014年05期

7 陈永;陈晓卫;;施工过程中高层建筑防灾减灾研究[J];科技视界;2014年01期

8 张建忠;张永恒;严洌娜;孙国栋;章国材;;1990—2012年浙江省台风灾害的自然属性与社会属性特征[J];气象与减灾研究;2013年04期

9 陈仕鸿;唐丹玲;隋广军;;基于SVR的广东省台风灾害损失评估[J];海洋环境科学;2013年06期

10 林树枝;廖河山;;滨海城市建筑工程台风灾害的新特点及抗风防灾对策[J];厦门科技;2013年05期

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1 殷杰;中国沿海台风风暴潮灾害风险评估研究[D];华东师范大学;2011年

2 尹占娥;城市自然灾害风险评估与实证研究[D];华东师范大学;2009年

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1 胡丽;台风灾情评估及其预估研究[D];南京信息工程大学;2015年

2 郭伟尚;海岛旅游地台风灾害风险评估研究[D];华侨大学;2013年

3 李利;城市建筑物震害及震害经济损失预测方法研究[D];大连理工大学;2009年

4 姜昊;灰色马尔可夫预测模型在台风诱发灾害研究中的应用[D];中国海洋大学;2009年

5 朱雪松;华东地区热带气旋降水的研究[D];南京信息工程大学;2008年

6 郭绪光;基于神经网络的火灾损失建模与预测[D];山东大学;2008年



本文编号:2739165

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