监管成本驱动下施工企业围标行为演化博弈分析

发布时间：2021-02-05 07:47

　　针对招投标活动中的围标问题,利用演化博弈理论,分析了围标人、陪标人及政府在不同决策下的期望收益,构建了博弈三方在不完全理性条件下的非对称演化博弈模型,同时利用系统动力学模型对博弈三方行为的演化进行仿真,并从政府监管成本驱动角度分析了影响博弈主体行为的主要因素。结果表明:降低监管成本、加大对围标人和陪标人的处罚力度、提高监管成功率对抑制招投标活动中的投标人围标有显著促进作用,但提高政府监管部门成功监管的激励收益对抑制围标与陪标行为则无显著效果。最后,提出了建立失信联合惩戒制度、构建集中监管机制、借助大数据平台监管以降低监管成本提高监管效率等政策建议。 

【文章来源】：人民长江. 2020,51(08)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

围标人行为演化动态图

根据以上分析,可得出陪标人行为演化过程如图2所示。当陪标人行为选择策略的初始状态处于V3空间时,陪标人行为向“不陪标”方向演化。当陪标人行为选择策略的初始状态处于空间V4时,陪标人行为向“陪标”方向演化。2.3.3 政府监管部门复制动态分析

图9 陪标惩罚参数f变化对演化结果的影响(3) 围标被发现,围标人所受罚金F及陪标人所受罚金f的变化对演化结果的影响。在保持其他参数不变的情况下,围标被发现围标人所受罚金F依次取1,2,3。分别对3种情况进行仿真,结果如图8所示。当F增大时,围标人选择围标的概率x由稳定于1逐渐转向稳定于0;陪标人选择陪标的概率y稳定于0的时间逐渐缩短;政府选择积极监管的概率z稳定于1的时间也逐渐缩短。当f增大时,仿真结果如图9所示,结果与参数F的情况基本一致。仿真结果表明,增大对围标人与陪标人的惩罚力度,有利于促进系统向点(0,0,1)收敛,即(不围标,不陪标,积极监管)。惩罚力度的增加,对投标人有警示作用,同时也能因为所获罚金增加,促进政府监管积极性。

【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于大数据的铁路工程投标企业异常行为预警研究[J]. 乔柱,刘伊生,茹建青.  铁道科学与工程学报. 2020(01)
[3]工程项目招投标多利益主体合谋进化博弈研究[J]. 陈杰,付宏渊.  铁道科学与工程学报. 2019(09)
[4]激励悖论对串通投标规制的启示[J]. 吴安青,王延吉.  实验室研究与探索. 2019(06)
[5]基于合作博弈的建设工程项目招投标合谋条件分析[J]. 陈赟,邓胜群.  铁道科学与工程学报. 2018(02)
[6]公共采购中串通投标的博弈分析[J]. 杜兴华.  苏州大学学报(哲学社会科学版). 2017(03)
[7]基于前景理论的串标、围标共谋与防共谋解析[J]. 刘光凤,周直,许茂增,邢青松.  系统工程. 2017(01)
[8]评标专家参与招投标合谋的博弈分析与防范对策[J]. 霍正刚,张敏莉.  技术经济与管理研究. 2016(09)
[9]建筑市场招投标合谋防范体系的构建——基于防范措施有效性和可行性的分析[J]. 秦旋,汪静,詹朝曦.  中国工程科学. 2013(10)
[10]建设工程领域工程合谋现象研究综述[J]. 乐云,单明.  工业技术经济. 2013(01)

硕士论文
[1]建设项目施工招标围标行为及治理研究[D]. 胡俊.西安建筑科技大学 2017
[2]建设工程招投标中横向合谋现象分析及治理机制研究[D]. 周金娥.天津理工大学 2010



本文编号：3019275