基于剪切波速的土体液化概率判别法

发布时间：2021-02-08 03:04

　　采用极大似然法对确定性剪切波速液化判别模型进行了标定,在此基础上提出了基于剪切波速的土体液化概率判别模型。结果表明,由对数正态分布、正态分布、最小耿贝尔分布以及最大耿贝尔分布获得的液化判别曲线在液化概率为5%和15%时有一定差异,在液化概率为35%时区别不大。根据贝叶斯信息准则,由最小耿贝尔模型标定的模型修正系数与液化案例数据库符合程度最好。Andrus和Stokoe液化模型修正系数的均值为0.879,说明该模型获得的安全系数从平均意义上小于真实安全系数;变异系数为0.387,表明该模型具有一定程度的模型不确定性。本文所建立概率模型的液化判别曲线与文献中基于贝叶斯映射函数获得的液化判别曲线较为一致,与文献基于逻辑回归方法获得的液化判别曲线在高循环应力比区域有较大差异。 

【文章来源】：防灾减灾工程学报. 2020,40(04)北大核心

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

不同概率水平下四种模型曲线的对比

文献[24]将液化可能性按液化概率分为5个等级，见表3。由表3可知，当PL<15%时，液化几乎肯定不会发生；当15%<PL<35%时，液化不太可能发生。图3给出了最小耿贝尔模型在液化概率分别为15%、35%的液化判别曲线和液化数据库中案例点的相对位置关系。从图中可以看出，仅有2个液化案例点在液化概率为35%的曲线右边，而液化概率为15%的曲线能正确判别所有的液化案例。图3 最小耿贝尔模型液化判别曲线与案例的比较

最小耿贝尔模型液化判别曲线与案例的比较

【参考文献】：
期刊论文
[1]2011年新西兰Mw6.3地震液化及岩土震害述评[J]. 陈龙伟,袁晓铭,孙锐.  世界地震工程. 2013(03)
[2]砂土液化势剪切波速简化判别法的改进[J]. 周燕国,陈云敏,柯瀚.  岩石力学与工程学报. 2005(13)



本文编号：3023269