城市商业综合体建筑火灾事故情景推演模型

发布时间：2021-02-15 13:12

　　为了有效地解决城市商业综合体建筑火灾事故情景演变过程中的动态性和不确定性问题,首先利用Dempster合成法则选取网络节点变量,构建基于贝叶斯网络的情景网络图;其次利用联合概率公式估算网络节点变量的状态概率,构建符合现场实际的火灾情景推演模型,形成直观的火场综合态势图;最后以某国际商业广场火灾事故为实例,对情景推演模型进行应用。实例表明了城市商业综合体建筑火灾事故情景推演模型的合理性和可行性,以便为灭火救援指挥人员应急决策提供可行的参考。 

【文章来源】：灾害学. 2020,35(03)北大核心

【文章页数】：5 页

【文章目录】：
1 情景网络图
    1.1 贝叶斯网络
    1.2 Dempster合成法则
    1.3 情景网络图的构建
        1.3.1 网络节点变量的确定
        1.3.2 网络拓扑结构的确定
2 情景推演模型
    2.1 节点变量条件概率的分配
    2.2 节点变量状态概率的确定
    2.3 情景推演综合态势图
3 实例应用
    3.1 事故描述
    3.2 情景网络图
    3.3 情景推演综合态势图
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]城市商业综合体建筑火灾事故演变路径分析[J]. 周扬,夏登友,高平.  中国安全科学学报. 2018(02)
[2]大型商业综合体建筑火灾防治安全对策[J]. 雷友学.  消防科学与技术. 2016(04)
[3]基于动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景推演[J]. 夏登友,钱新明,段在鹏.  东北大学学报(自然科学版). 2015(06)
[4]证据理论中Dempster合成规则的等效计算方法[J]. 李文艺,岳明道,宗素兰.  南阳理工学院学报. 2014(06)
[5]基于知识元与动态贝叶斯网络的非常规突发灾害事故情景分析[J]. 李健行,夏登友,武旭鹏.  安全与环境学报. 2014(04)

博士论文
[1]基于“情景—应对”的非常规突发灾害事故应急决策技术研究[D]. 夏登友.北京理工大学 2015
[2]基于贝叶斯网络的突发事件应急决策信息分析方法研究[D]. 徐磊.哈尔滨工业大学 2013

硕士论文
[1]大型商业综合体防排烟系统性能化设计[D]. 王刘兵.西安建筑科技大学 2015
[2]大型商业综合体火灾安全疏散研究[D]. 徐楠楠.华南理工大学 2014



本文编号：3034912