建筑立面点云对偶深度图像中窗户提取方法

发布时间：2021-03-14 04:18

　　提出了一种地面激光点云数据的建筑物立面窗户提取方法。针对窗户包含点云的情况,首先对建筑立面点云进行特征分析及无效点去除,由于窗户、展台、及其他凹凸特征物与建筑立面的墙面存在深度差,可基于此采用距离加权倒数IDW内插方法生成建筑面片的对偶深度图像,再经阈值分割、中值滤波平滑处理,形态学滤波等,找到窗户内的点云及边界。而对窗户空洞情况,可采用构建TIN进行边界提取,由于窗户边界点构成的边长远远大于窗户周边点,可基于此找到窗户边界点。通过对实测点云数据进行实验,将提取的效果与实际情况作对比,结果表明,该方法能有效对窗户进行提取。 

【文章来源】：激光与红外. 2020,50(07)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

去噪图

距离差偏移分布图

不同状态下窗户点云图

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于激光点云的建筑物立面轮廓提取[J]. 王果,刘绍堂,陈超,张迪.  激光与光电子学进展. 2019(18)
[2]一种新的窗户特征提取方法研究[J]. 贾凯华,李和志,吴泽敏.  测绘工程. 2016(10)
[3]三维激光扫描建筑物立面数据的自动提取[J]. 林卉,王李娟,康志忠,田艳凤,邵聪颖.  测绘通报. 2016(10)
[4]基于移动激光扫描点云数据和遥感图像的建筑物三维模型快速建模方法[J]. 吴君涵,余柏蒗,彭晨,吴宾,虞思逸,黄益修,吴健平.  测绘与空间地理信息. 2016(01)
[5]结合区域增长法和TIN边缘分割的建筑物立面几何特征提取[J]. 庞世燕,刘亚文,左志奇,陈正富.  武汉大学学报(信息科学版). 2015(01)
[6]基于点云的建筑立面模型快速重建[J]. 罗德安,廖丽琼,吴志群.  测绘通报. 2013(12)
[7]蚁群算法的建筑立面点云数据提取[J]. 刘亚文,庞世燕,左志奇.  武汉大学学报(信息科学版). 2012(11)



本文编号：3081473