装配式建筑项目进度风险分析
发布时间：2021-03-29 00:11
随着经济和城市化的快速发展,建筑业已成为中国国民经济的支柱产业。人们对环保、节能的关注日益增加,催生了对于“绿色建筑”的巨大需求。尤其是以装配式为主要特征的建筑工业化,被视为绿色建筑的最佳实现手段。而建筑项目进度目标作为建筑项目的三大目标之一,一直是行业内关注的重点,建设项目由于受到外界影响因素多,导致进度延误现象严重。因此,分析装配式建筑项目进度风险因素并减少其带来的损失是现阶段需要解决的关键问题。基于上述问题,本文主要采用了社会网络和系统动力学方法来分析装配式建筑项目进度风险因素。主要研究内容如下:（1）社会网络分析:首先通过访谈和调研的方式确定由直接参与装配式建筑项目的利益相关者团体带来的进度风险,然后运用社会网络理论建立进度风险影响网络,构建相应的社会网络模型,其次根据社会网络的三大特性确定风险网络分析的四大指标进而确定关键进度风险;（2）系统动力学分析:运用系统动力学方法首先分析装配式建筑项目的三大子系统——生产子系统、进度风险子系统和进度绩效子系统,构建系统流图,然后代入关键进度风险构建系统动力学总模型,在总模型中设置具体项目参数和随机变量分布,对关键进度风险进行蒙特卡洛模...
【文章来源】：湖北工业大学湖北省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
2个利益相关者风险网络
25图 3.3 风险度差分布图②中介中心性中介中心性表示一个给定的节点/链接位于两个其他节点/链接之间的概率 。假设节点 j 必须通过节点 i 才能到达节点 k，因此节点 i 负责或控制节点 j 和节点 k之间所有的信息传递。节点 i 在众多对偶关系点间的测地距路径中出现的次数越多，节点 i 控制网络交流的可能性就越高。连接一个节点到另一个节点的最短路径称为测地线，并可以通过邻接矩阵或弗洛依德序列的最短路径算法确定。iSR*的中介中心性通过方程（3-6）表示，其中kjRSR#′#S,σ 表示从kSR#′到节点jSR#的最短路径的总数， （）RSRiSRkjS,*#′#σ 表示kjRSR#′#S,σ 中穿过节点iSR*的数量。从节点pSR*到节点qSR#的链接的中介中心性用公式（3-7）表示。
图 3.4 社会网络分析中的经纪人属性本文中基于经纪人的关键利益相关者风险排名如表 3.7。表 3.7 基于经纪人的关键利益相关者风险排名序号 风险名缩写 协调者 守门人 代表 巡回者 联络官 合计1 S1R13 0 0 0 2 217 2192 S3R15 0 0 0 0 209 2093 S3R2 0 0 0 0 78 784 S1R1 0 0 0 0 63 635 S2R14 0 0 0 0 41 416 S6R16 0 0 0 3 32 357 S3R20 0 0 0 0 31 318 S3R29 0 0 0 0 23 239 S2R19 0 0 0 0 22 22
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化[J]. 谢思聪,陈小波. 工程管理学报. 2018(01)
[2]基于RFID技术的装配式建筑进度控制研究[J]. 马战旗,刘旭. 福建建材. 2017(11)
[3]基于企业供应链的装配式建筑风险研究[J]. 郭红,刘君峰. 山西建筑. 2017(27)
[4]我国装配式建筑研究综述[J]. 单翠. 攀枝花学院学报. 2017(05)
[5]基于BIM的装配式建筑信息化应用[J]. 叶浩文,周冲,韩超. 建设科技. 2017(15)
[6]某预制装配式住宅设计及施工技术[J]. 杨赪. 施工技术. 2017(05)
[7]基于因子分析构建高速公路项目施工进度的风险指标体系[J]. 夏立明,崔民婧,赵春雪. 天津工业大学学报. 2011(06)
[8]基于项目相关方影响进度控制因素的辨识与分析[J]. 李冲,李志国. 华东经济管理. 2011(10)
[9]基于主成分分析和目标规划法的高速公路施工进度目标规划模型[J]. 夏立明,赵春雪,孙妍枫. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2010(04)
硕士论文
[1]基于BIM的装配式建筑信息共享途径和方法研究[D]. 岳莹莹.聊城大学 2017
[2]基于BIM技术的装配式建筑研究[D]. 戴文莹.武汉大学 2017
[3]装配式建筑的工程项目管理及发展问题研究[D]. 兰兆红.昆明理工大学 2017
[4]BIM技术在预制装配式住宅施工管理中的应用研究[D]. 田东方.湖北工业大学 2017
[5]基于ERP-BIM的装配式住宅建筑项目管理研究[D]. 付亚静.武汉科技大学 2016
[6]基于BIM的装配式建筑施工精细化管理的研究[D]. 段梦恩.沈阳建筑大学 2016
[7]基于SCOR模型的B2C企业供应链风险识别与评价研究[D]. 梁怡璇.首都经济贸易大学 2015
[8]工程施工项目进度风险管理研究[D]. 薛霖.北京交通大学 2012
[9]高速公路项目工期管理和工期风险研究[D]. 梁剑锋.天津大学 2012
[10]公路工程进度风险管理的理论及其应用研究[D]. 赵光壁.湖南大学 2008
本文编号：3106509
【文章来源】：湖北工业大学湖北省
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
2个利益相关者风险网络
25图 3.3 风险度差分布图②中介中心性中介中心性表示一个给定的节点/链接位于两个其他节点/链接之间的概率 。假设节点 j 必须通过节点 i 才能到达节点 k，因此节点 i 负责或控制节点 j 和节点 k之间所有的信息传递。节点 i 在众多对偶关系点间的测地距路径中出现的次数越多，节点 i 控制网络交流的可能性就越高。连接一个节点到另一个节点的最短路径称为测地线，并可以通过邻接矩阵或弗洛依德序列的最短路径算法确定。iSR*的中介中心性通过方程（3-6）表示，其中kjRSR#′#S,σ 表示从kSR#′到节点jSR#的最短路径的总数， （）RSRiSRkjS,*#′#σ 表示kjRSR#′#S,σ 中穿过节点iSR*的数量。从节点pSR*到节点qSR#的链接的中介中心性用公式（3-7）表示。
图 3.4 社会网络分析中的经纪人属性本文中基于经纪人的关键利益相关者风险排名如表 3.7。表 3.7 基于经纪人的关键利益相关者风险排名序号 风险名缩写 协调者 守门人 代表 巡回者 联络官 合计1 S1R13 0 0 0 2 217 2192 S3R15 0 0 0 0 209 2093 S3R2 0 0 0 0 78 784 S1R1 0 0 0 0 63 635 S2R14 0 0 0 0 41 416 S6R16 0 0 0 3 32 357 S3R20 0 0 0 0 31 318 S3R29 0 0 0 0 23 239 S2R19 0 0 0 0 22 22
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多层编码遗传算法的两阶段装配式建筑预制构件生产调度优化[J]. 谢思聪,陈小波. 工程管理学报. 2018(01)
[2]基于RFID技术的装配式建筑进度控制研究[J]. 马战旗,刘旭. 福建建材. 2017(11)
[3]基于企业供应链的装配式建筑风险研究[J]. 郭红,刘君峰. 山西建筑. 2017(27)
[4]我国装配式建筑研究综述[J]. 单翠. 攀枝花学院学报. 2017(05)
[5]基于BIM的装配式建筑信息化应用[J]. 叶浩文,周冲,韩超. 建设科技. 2017(15)
[6]某预制装配式住宅设计及施工技术[J]. 杨赪. 施工技术. 2017(05)
[7]基于因子分析构建高速公路项目施工进度的风险指标体系[J]. 夏立明,崔民婧,赵春雪. 天津工业大学学报. 2011(06)
[8]基于项目相关方影响进度控制因素的辨识与分析[J]. 李冲,李志国. 华东经济管理. 2011(10)
[9]基于主成分分析和目标规划法的高速公路施工进度目标规划模型[J]. 夏立明,赵春雪,孙妍枫. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2010(04)
硕士论文
[1]基于BIM的装配式建筑信息共享途径和方法研究[D]. 岳莹莹.聊城大学 2017
[2]基于BIM技术的装配式建筑研究[D]. 戴文莹.武汉大学 2017
[3]装配式建筑的工程项目管理及发展问题研究[D]. 兰兆红.昆明理工大学 2017
[4]BIM技术在预制装配式住宅施工管理中的应用研究[D]. 田东方.湖北工业大学 2017
[5]基于ERP-BIM的装配式住宅建筑项目管理研究[D]. 付亚静.武汉科技大学 2016
[6]基于BIM的装配式建筑施工精细化管理的研究[D]. 段梦恩.沈阳建筑大学 2016
[7]基于SCOR模型的B2C企业供应链风险识别与评价研究[D]. 梁怡璇.首都经济贸易大学 2015
[8]工程施工项目进度风险管理研究[D]. 薛霖.北京交通大学 2012
[9]高速公路项目工期管理和工期风险研究[D]. 梁剑锋.天津大学 2012
[10]公路工程进度风险管理的理论及其应用研究[D]. 赵光壁.湖南大学 2008
本文编号：3106509
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