基于三维纹元法的差异景观布局模型仿真

发布时间：2021-04-06 12:24

　　传统的二维景观布局法不能满足差异建筑群动态性和随机性的要求,导致得到的景观布局模型与实际情况存在较大差异。为此提出基于三维纹元法的差异景观布局模型。首先获取差异景观目标位置信息,并计算出景观分布密度函数;其次为了保证模型外观相似度,采用邻域比较法选择最佳匹配邻域,再通过三维表面局部扩张确定模型外表纹理分布;最后利用最小二乘法得到景观分布变化系数,获得园林景观的动态预测模型,同时结合Markov构建差异景观布局矩阵,并探究Markov的无后效性与齐次性两个特征,通过两个特征的约束,得到差异景观布局模型。仿真结果证明,上述模型可以准确模拟出差异景观布局特点,布局质量较高。 

【文章来源】：计算机仿真. 2020,37(08)北大核心

【文章页数】：5 页

【部分图文】：

最佳匹配图

选取一处差异景观区域,此目标区域的范为是200km×180km,此区域中包括不同种类的植物、道路与形态各异的建筑物组成。目标位置信息获取方式为通过二维导航拍摄获得。建筑物与道路的形态根据绘图工具生成,植被模型依靠分形方式获得。在实验过程中为了更好的体现所提模型的优势,将本文方法与文献[1]和文献[2]方法进行对比,图2为不同方法构建的模型与实际情况吻合度的对比图。从图2中可以看出本文模型对差异景观的模拟情况更准确,吻合度高于文献[1]和文献[2]方法,原因是本文模型获得了差异景观类型转移的矩阵,该矩阵有助于对景观精准的模拟。

式中,E(S-1)表示景观限制函数,其中S表示描述性系数。从图3中可以看出本文模型的齐次性明显高于其它两种方法,平均达到85%以上,且随着实验次数的增多,齐次性依旧保持上升状态,充分验证了本文模型差异景观分布模拟的优越性。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于改进SIFT-ICP算法的物体点云建模方法[J]. 于灏,杜华军,蔡莹皓,鲁涛,王睿,王硕.  高技术通讯. 2019(08)
[2]面向像对直线特征匹配的线特征矫正与提纯方法[J]. 贾迪,李玉秀,赵明远,朱宁丹.  中国图象图形学报. 2019(07)
[3]基于马氏距离累积量和EMD的结构损伤识别两步法[J]. 陈闯,俞鹏,王银辉.  振动与冲击. 2019(13)
[4]求解分数阶延迟微分方程的卷积Runge-Kutta方法[J]. 朱瑞,张根根,肖飞雁,兰海峰.  应用数学. 2019(03)
[5]建筑物立体绿化景观总体布局优化设计仿真[J]. 董颖.  计算机仿真. 2019(05)
[6]北京市第二道绿化隔离区林木树冠覆盖特征与景观格局变化[J]. 贾宝全,仇宽彪.  林业科学. 2019(02)
[7]基于局部连接度和差异度算子的水平集纹理图像分割[J]. 周力,闵海.  中国图象图形学报. 2019(01)
[8]一种基于竞争策略的稀疏多元多项式插值算法[J]. 邓国强,唐敏,张永燊.  系统科学与数学. 2018(12)
[9]权重系数自适应调整的混合储能系统多目标模型预测控制[J]. 林泓涛,姜久春,贾志东,程龙,齐洪峰,韦绍远.  中国电机工程学报. 2018(18)
[10]三维距离势离散单元法[J]. 刘勋楠,赵兰浩,毛佳,许栋.  岩土力学. 2018(07)



本文编号：3121426