基于SEIRS的建设工程质量风险传递模型及仿真研究
发布时间：2021-04-12 14:27
工程建设过程、从业人员专业水平和信息存在较为突出的碎片化现象,导致了工程质量风险的传递。为揭示平行承发包模式下建设工程质量风险的传递效应和放大效应,利用传染病模型中的动力学原理,综合考虑工程质量风险传递的影响因素,构建了SEIRS的建设工程质量风险传递模型。仿真研究结果表明,建设工程在质量风险传递过程中存在阈值;质量风险传递阈值h≥1时,在质量风险传递阻碍因素的作用下,风险逐步衰减直至消失;质量风险传递阈值h<1时,在质量风险传递促进因素的作用下,风险会稳定存在于建设工程中,甚至危害工程的整体质量。研究结论为政府实现由直接监管向间接监管、由事前监管向事中事后监管的转变等提供理论支撑。
【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
建设工程质量风险传递过程
(3)假设节点之间的接触率为τ,与参建方之间业务的紧密程度和合作关系有关。节点受到潜伏状态的节点风险干扰率为ω1;节点受到感染状态的节点风险干扰率为ω2。当节点受到质量风险的干扰,但是并未发生风险传递时,则此节点恢复概率记为αf,与参建方(工序)自身消除风险的能力以及其他控制措施有关,取值与f(r,c)成正比;当节点受到质量风险的干扰,并发生了风险传递,则此节点风险传递的概率记为βp,与参建方的某些行为以及工序的某些自然因素相关,取值与p(g,j)成正比;节点重新处于易感状态的概率记为λf,取值与f(r,c)成正比;节点消除了风险干扰恢复到健康状态并具有一定的免疫能力的概率记为δf也与f(r,c)有关。建设工程质量风险传递如图2所示:2.2 传递模型
由(6)可知,阈值h越大,越有利于控制节点受到质量风险干扰的继续传递。因此,要使阈值h变大,则需要增大α、δ,减小τ、β。则四个变量对阈值h的影响曲线如图3所示。由图3可以看出,τ和β越小,阈值越大,当接触率τ即节点之间的边越小,阈值越大,质量风险越不可能传递下去;当受到风险干扰并成功传递β越大,则受到促进因素p(g,j)即参建方的某些行为以及工序受到客观因素的影响的程度越高;阈值越小,质量风险可以继续传递下去。这说明,为了有效控制建设工程质量风险的传递,需要加强参建方和工序自身处理质量风险的能力以及采取一些强有力的控制措施,尤其是当受到质量风险干扰的节点处于潜伏状态时,更需要及时遏制风险的继续传递;另一方面,促进函数p(g,j)不仅取决于工序本身所受到的客观因素的限制,还与参建方的某些行为有关,而工序本身受到的客观因素的影响往往可控性较差,因此参建方的行为决定了质量风险是否传递以及传递的范围。
【参考文献】：
期刊论文
[1]质量链协同视角下的食品安全控制与治理研究[J]. 王海燕,陈欣,于荣. 管理评论. 2016(11)
[2]基于SIS模型的网络群体性事件传播及防控研究[J]. 邓春林,何振,杨柳. 情报杂志. 2016(05)
[3]水利工程施工质量影响因素及控制措施[J]. 邱以清. 质量探索. 2016(01)
[4]潜伏期具有传染性的SEIRS流行病模型的全局稳定性[J]. 张瑜,任泽洙. 生物数学学报. 2015(03)
[5]具有一般形式接触率的SEIR模型的稳定性分析[J]. 马艳丽,徐文雄,张仲华. 中国科学技术大学学报. 2015(09)
[6]基于小世界网络的供应链中断风险传导过程研究[J]. 刘纯霞,舒彤,汪寿阳. 商业经济与管理. 2015(05)
[7]基于小世界网络的供应链中断风险传导路径研究[J]. 刘纯霞,舒彤,汪寿阳,陈收,黎建强. 系统工程理论与实践. 2015(03)
[8]大型复杂项目质量链视角下参建方博弈研究[J]. 杨益晟,乌云娜. 建筑经济. 2015(01)
[9]一类新SEIRS模型上的网络舆情传播行为研究[J]. 陈福集,陈婷,郑小雪. 情报资料工作. 2014(04)
[10]基于SEIRS传播模型的网络舆情衍生效应研究[J]. 陈福集,陈婷. 情报杂志. 2014(02)
博士论文
[1]复杂大型建设项目质量链识别方法及其优化模型研究[D]. 杨益晟.华北电力大学 2015
[2]基于全寿命周期的建筑工程质量监管模式及方法研究[D]. 韩国波.中国矿业大学（北京） 2013
本文编号：3133456
【文章来源】：运筹与管理. 2020,29(07)北大核心CSSCICSCD
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
建设工程质量风险传递过程
(3)假设节点之间的接触率为τ,与参建方之间业务的紧密程度和合作关系有关。节点受到潜伏状态的节点风险干扰率为ω1;节点受到感染状态的节点风险干扰率为ω2。当节点受到质量风险的干扰,但是并未发生风险传递时,则此节点恢复概率记为αf,与参建方(工序)自身消除风险的能力以及其他控制措施有关,取值与f(r,c)成正比;当节点受到质量风险的干扰,并发生了风险传递,则此节点风险传递的概率记为βp,与参建方的某些行为以及工序的某些自然因素相关,取值与p(g,j)成正比;节点重新处于易感状态的概率记为λf,取值与f(r,c)成正比;节点消除了风险干扰恢复到健康状态并具有一定的免疫能力的概率记为δf也与f(r,c)有关。建设工程质量风险传递如图2所示:2.2 传递模型
由(6)可知,阈值h越大,越有利于控制节点受到质量风险干扰的继续传递。因此,要使阈值h变大,则需要增大α、δ,减小τ、β。则四个变量对阈值h的影响曲线如图3所示。由图3可以看出,τ和β越小,阈值越大,当接触率τ即节点之间的边越小,阈值越大,质量风险越不可能传递下去;当受到风险干扰并成功传递β越大,则受到促进因素p(g,j)即参建方的某些行为以及工序受到客观因素的影响的程度越高;阈值越小,质量风险可以继续传递下去。这说明,为了有效控制建设工程质量风险的传递,需要加强参建方和工序自身处理质量风险的能力以及采取一些强有力的控制措施,尤其是当受到质量风险干扰的节点处于潜伏状态时,更需要及时遏制风险的继续传递;另一方面,促进函数p(g,j)不仅取决于工序本身所受到的客观因素的限制,还与参建方的某些行为有关,而工序本身受到的客观因素的影响往往可控性较差,因此参建方的行为决定了质量风险是否传递以及传递的范围。
【参考文献】：
期刊论文
[1]质量链协同视角下的食品安全控制与治理研究[J]. 王海燕,陈欣,于荣. 管理评论. 2016(11)
[2]基于SIS模型的网络群体性事件传播及防控研究[J]. 邓春林,何振,杨柳. 情报杂志. 2016(05)
[3]水利工程施工质量影响因素及控制措施[J]. 邱以清. 质量探索. 2016(01)
[4]潜伏期具有传染性的SEIRS流行病模型的全局稳定性[J]. 张瑜,任泽洙. 生物数学学报. 2015(03)
[5]具有一般形式接触率的SEIR模型的稳定性分析[J]. 马艳丽,徐文雄,张仲华. 中国科学技术大学学报. 2015(09)
[6]基于小世界网络的供应链中断风险传导过程研究[J]. 刘纯霞,舒彤,汪寿阳. 商业经济与管理. 2015(05)
[7]基于小世界网络的供应链中断风险传导路径研究[J]. 刘纯霞,舒彤,汪寿阳,陈收,黎建强. 系统工程理论与实践. 2015(03)
[8]大型复杂项目质量链视角下参建方博弈研究[J]. 杨益晟,乌云娜. 建筑经济. 2015(01)
[9]一类新SEIRS模型上的网络舆情传播行为研究[J]. 陈福集,陈婷,郑小雪. 情报资料工作. 2014(04)
[10]基于SEIRS传播模型的网络舆情衍生效应研究[J]. 陈福集,陈婷. 情报杂志. 2014(02)
博士论文
[1]复杂大型建设项目质量链识别方法及其优化模型研究[D]. 杨益晟.华北电力大学 2015
[2]基于全寿命周期的建筑工程质量监管模式及方法研究[D]. 韩国波.中国矿业大学（北京） 2013
本文编号：3133456
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