基于Sobol方法的SWMM模型参数全局敏感性分析
发布时间:2021-05-08 06:33
以北京师范大学校园为研究区域,通过自行开发的SWMM-UQ模块采用Sobol方法对SWMM模型水量和水质参数进行全局敏感性分析。结果表明:①对于水量模拟参数,不透水面积比率(Pct-Imperv)、子汇水区特征宽度系数(K-Width)、管道曼宁系数(Manning-N)对模拟结果(目标函数)均呈现显著敏感性,这些参数对研究区的产汇流过程起着决定性的作用,是模型进行水量模拟的关键参数;②对于水质模拟参数,只有道路的最大累积量(RMaxBulidup)、冲刷系数(RWashoffCoef)和冲刷指数(RWashoffExp)对模拟结果(目标函数)显著敏感,其余均不敏感,说明土地类型对水质模拟参数的敏感性有较大的影响;③无论是水量还是水质模拟参数,相对于参数的单一作用,参数的相互作用更大程度上影响着模型结果的变化。
【文章来源】:中国给水排水. 2020,36(17)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 研究方法
1.1 研究区域概况
1.2 SWMM模型
1.3 Sobol方法[13]
1.4 目标函数
2 结果与讨论
2.1 水量模拟参数全局敏感度分析
2.1.1 一阶和全阶敏感度分析
2.1.2 二阶敏感度分析
2.2 水质模拟参数全阶敏感度分析
2.2.1 一阶和全阶敏感度分析
2.2.2 二阶敏感度分析
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Sobol方法的SWMM模型参数敏感性分析[J]. 常晓栋,徐宗学,赵刚,李怀民. 水力发电学报. 2018(03)
[2]基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析[J]. 王汉明,李传奇,熊剑智,宋苏林. 人民黄河. 2017(10)
[3]基于偏相关法的SWMM模型参数全局敏感性分析[J]. 段明印,李传奇,熊剑智. 人民长江. 2017(17)
[4]城市雨洪SWMM模型的敏感参数研究综述[J]. 蒋元勇,丰锴斌,刘学文,戴年华,章茹. 生态科学. 2015(02)
[5]基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析[J]. 张小丽,彭勇,徐炜,王本德,王海霞. 南水北调与水利科技. 2014(02)
[6]基于LH-OAT的SWMM模型参数敏感性分析[J]. 朱嘉祺,徐向阳,何爽. 中国农村水利水电. 2014(03)
[7]降雨径流连续模拟参数全局灵敏性分析[J]. 赵冬泉,董鲁燕,王浩正,邢薇. 环境科学学报. 2011(04)
[8]水文模型参数敏感性分析方法研究评述[J]. 田雨,雷晓辉,蒋云钟,李薇. 水文. 2010(04)
[9]西安市非点源污染负荷估算[J]. 齐苑儒,李怀恩,李家科,秦耀民. 水资源保护. 2010(01)
[10]城市降雨径流模型参数全局灵敏度分析[J]. 王浩昌,杜鹏飞,赵冬泉,王浩正,李志一. 中国环境科学. 2008(08)
本文编号:3174858
【文章来源】:中国给水排水. 2020,36(17)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 研究方法
1.1 研究区域概况
1.2 SWMM模型
1.3 Sobol方法[13]
1.4 目标函数
2 结果与讨论
2.1 水量模拟参数全局敏感度分析
2.1.1 一阶和全阶敏感度分析
2.1.2 二阶敏感度分析
2.2 水质模拟参数全阶敏感度分析
2.2.1 一阶和全阶敏感度分析
2.2.2 二阶敏感度分析
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于Sobol方法的SWMM模型参数敏感性分析[J]. 常晓栋,徐宗学,赵刚,李怀民. 水力发电学报. 2018(03)
[2]基于互信息的SWMM模型参数全局敏感性分析[J]. 王汉明,李传奇,熊剑智,宋苏林. 人民黄河. 2017(10)
[3]基于偏相关法的SWMM模型参数全局敏感性分析[J]. 段明印,李传奇,熊剑智. 人民长江. 2017(17)
[4]城市雨洪SWMM模型的敏感参数研究综述[J]. 蒋元勇,丰锴斌,刘学文,戴年华,章茹. 生态科学. 2015(02)
[5]基于Sobol方法的新安江模型参数敏感性分析[J]. 张小丽,彭勇,徐炜,王本德,王海霞. 南水北调与水利科技. 2014(02)
[6]基于LH-OAT的SWMM模型参数敏感性分析[J]. 朱嘉祺,徐向阳,何爽. 中国农村水利水电. 2014(03)
[7]降雨径流连续模拟参数全局灵敏性分析[J]. 赵冬泉,董鲁燕,王浩正,邢薇. 环境科学学报. 2011(04)
[8]水文模型参数敏感性分析方法研究评述[J]. 田雨,雷晓辉,蒋云钟,李薇. 水文. 2010(04)
[9]西安市非点源污染负荷估算[J]. 齐苑儒,李怀恩,李家科,秦耀民. 水资源保护. 2010(01)
[10]城市降雨径流模型参数全局灵敏度分析[J]. 王浩昌,杜鹏飞,赵冬泉,王浩正,李志一. 中国环境科学. 2008(08)
本文编号:3174858
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/3174858.html