基于DMSP/OLS灯光亮度组合值的城市建成区提取方法

发布时间：2021-05-22 06:34

　　DMSP/OLS数据的"饱和"和"溢出"效应会导致城市建成区与非城市建成区的边界像元被错分为城市建成区,影响城市建成区的提取精度。为此,提出了一种基于灯光亮度组合值的城市建成区提取方法,通过确定建成区与非建成区边界的精确位置,提高建成区提取精度。首先,构建灯光亮度组合值指数,增大城市建成区与非城市建成区的差异;然后,利用Mann-Kendall非参数检验法确定相邻像元灯光亮度组合值突变点,将其作为边界像元来识别城市建成区;最后,以广州市、深圳市、武汉市和南京市为研究区进行了实验验证。研究结果表明,该方法提取建成区的平均面积误差仅为10.89%,空间重叠覆盖率平均值为84.93%,Kappa系数为0.863 0,总体精度为91.68%。与阈值法、邻域统计分析法（neighborhood statistics analysis,NSA）和特征组合值法相比,该方法提取精度最高,为城市建成区提取提供了一种高效准确的识别方法。 

【文章来源】：国土资源遥感. 2020,32(03)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
0 引言
1 研究区概况及数据源
2 建成区提取方法
    2.1 建成区研究方法
        2.1.1 灯光亮度组合值
        2.1.2 Mann-Kendall非参数检验确定边界像元
    2.2 空间精度验证
    2.3 不同建成区提取方法对比
3 结果与分析
    3.1 城市建成区提取结果
    3.2 精度验证结果
    3.3 不同方法对比结果
        3.3.1 面积精度
        3.3.2 混淆矩阵精度评价
        3.3.3 景观指数分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]利用夜间灯光数据的武汉城市空间格局演化[J]. 李靖业,龚健,杨建新,李士成.  遥感信息. 2017(03)
[2]基于DMSP/OLS夜间灯光数据的城乡结合部空间识别研究——以重庆市主城区为例[J]. 张志刚,张安明,郭欢欢.  地理与地理信息科学. 2016(06)
[3]DMSP/OLS夜间灯光影像中国区域的校正及应用[J]. 曹子阳,吴志峰,匡耀求,黄宁生.  地球信息科学学报. 2015(09)
[4]基于EVI指数的DMSP/OLS夜间灯光数据去饱和方法[J]. 卓莉,张晓帆,郑璟,陶海燕,郭宇伯.  地理学报. 2015(08)
[5]基于夜晚灯光数据和Google Earth的城市建成区提取分析[J]. 宋金超,李新虎,吝涛,张国钦,叶红,何晓燕,葛汝冰.  地球信息科学学报. 2015(06)
[6]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜间灯光影像校正模型的构建[J]. 邹进贵,陈艳华,田径,王涛.  测绘地理信息. 2014(04)
[7]基于夜间灯光数据的城市建成区提取方法评价与应用[J]. 舒松,余柏蒗,吴健平,刘红星.  遥感技术与应用. 2011(02)
[8]基于DMSP/OLS夜间灯光数据和统计数据的中国大陆20世纪90年代城市化空间过程重建研究[J]. 何春阳,史培军,李景刚,陈晋,潘耀忠,李京,卓莉,一之瀬俊明.  科学通报. 2006(07)

硕士论文
[1]基于Landsat数据和DMSP/OLS夜间灯光数据的山东省城市扩张探讨[D]. 孙凌蔚.重庆师范大学 2017
[2]时间序列趋势分析及其在预防性维修中的应用[D]. 汪攀.武汉科技大学 2015



本文编号：3201167