基于动态规划的光伏蓄冰空调预测控制

发布时间：2021-05-26 18:57

　　光伏空调和蓄冰空调同属于绿色空调,两者均能起到缓解电网压力、节约空调运行费用的作用。本文将光伏空调与蓄冰空调结合,提出了一种含有充供（充冷同时供冷）工作模式的光伏蓄冰空调系统,构建了光伏蓄冰空调系统运行调度的非线性优化模型,并基于动态规划方法对优化问题进行了全局最优求解;根据光伏发电与建筑冷负荷的预测数据,进行了不同建筑冷负荷下的光伏蓄冰空调预测控制案例分析。结果表明:在考虑光伏发电预测的情况下,光伏蓄冰空调系统的预测控制可将夜间的蓄冰能耗转移到日间,有效降低了系统的运行费用,并提高了系统的太阳能保证率、光伏消纳率和平均能效;当光伏售电价格降低时,预测控制下的光伏蓄冰空调系统可更充分利用光伏电能,系统的运行费用得到了更大幅度的降低。 

【文章来源】：制冷学报. 2020,41(04)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 光伏蓄冰空调系统结构与工作模式
2 预测控制模型建立与求解
3 案例分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
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[5]运用蒙特卡洛模拟法的数据流调度优化模型研究[J]. 施健,孟庆强,吕顺利.  计算机与数字工程. 2018(04)
[6]牛顿内点法求解l1正则化的最小二乘问题[J]. 王侦倪,邱欢.  电子测试. 2018(07)
[7]太阳能光伏空调研究及进展[J]. 陈雪梅,王如竹,李勇.  制冷学报. 2016(05)
[8]光伏并网式家用空调系统性能的实验研究[J]. 金听祥,徐笑锋.  制冷学报. 2015(05)
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博士论文
[1]分布式光伏冰蓄冷空调能量转换传递机理及制冷特性研究[D]. 徐永锋.云南师范大学 2017

硕士论文
[1]蓄冰空调与分布式光伏协调运行关键技术研究[D]. 祝明乐.东南大学 2017
[2]光伏电驱动冰蓄冷空调系统控制电路设计[D]. 贾轶卓.大连理工大学 2015
[3]含蓄冰空调的楼宇分布式能源系统优化[D]. 党晓婧.华南理工大学 2014



本文编号：3206892