夏热冬冷地区开放式办公空间夏季窗户开关状态预测模型研究

发布时间：2021-06-24 01:18

　　本研究以夏热冬冷地区开放式办公空间为研究对象,采用现场实测的方法对其室内环境参数、人员活动情况和窗户开关状态进行了1个夏季的数据收集。通过对实测数据的统计分析,得到窗户开关状态与室外温度、一天中的不同时刻及空调开关状态间的定量关系,并采用Logistics数学概率模型及分段函数对其进行了描述。本研究考虑了多因素间的耦合影响,并按照影响因素起作用的内在逻辑关系构建了描述开放式办公空间内夏季窗户开关状态的随机概率模型。基于对应时刻的室外温度、空调启停状态、一天中所在的时刻等信息,通过调用该随机模型,获得对应状态下的窗户开关状态。本研究将100次模拟结果的统计值与实测数据进行对比分析,进而验证该随机模型的准确性及有效性。基于本研究提出的计算模型,窗户开关状态的模拟结果在开启率、不同室外温度/时间下窗户开关状态的概率分布特性等指标上都表现出与实测结果的一致性。 

【文章来源】：建筑科学. 2020,36(08)北大核心CSCD

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

研究逻辑路线图

现场实测的测试时间为2016年8月27日—2016年9月30日。为了记录基本的环境数据和调控行为，在开放式办公空间内设置了5个测试点，如图3a所示。其中测试点1,2,3设置在房间内，测试点4和5分别设置在南北窗户外侧。测试期间对室内外温湿度(温湿度自记仪)、窗户开关状态(磁开关记录仪)、空调启停状态(智能电表)和人员是否在室(智能电表)进行记录，测试仪器如图3b～3d所示，数据记录的时间间隔为5 min。为了记录办公人员活动范围内的环境参数，环境测试设备均放置在距地面约0.75 m处。2 研究结果与分析

根据前期研究结果[22]可知，室外温度、一天中的不同时刻和空调启停状态是影响窗户开关状态的3个重要因素。值得注意的是，基于我们之前的分析[22]，发现室内温度和窗户状态的相关性较小，该结论与一些研究者的发现一致[12-13]。其主要原因为本研究分析的季节为夏季，在开窗情况下，室内外温度较为接近，而在关窗情况下，一般室外温度较高，而因为人们可以使用空调设备调节室内温度，室内温度相对比较稳定，因此室外温度更能反映窗户的开关状态。本研究在上述研究的基础上，充分考虑了影响因素间的耦合关系。基于测试数据对3个重要影响因素(室外温度、一天中的不同时刻及空调启停状态)与窗户开关状态之间的数学关系进行了拟合分析。在此需要说明的是，本研究中函数拟合关系式的计算输出结果为窗户的开/关状态。


本文编号：3246057