高斯过程在建筑节能气候分区中的应用
发布时间：2021-08-09 02:35
近年来,由化石燃料的燃烧产生的雾霾等大气污染情况越来越严重。燃烧化石燃料很大一部分是为了建筑室内温度调节,而调节室内温度需要的能耗又和室外气象状况息息相关。因此,科学地分析每一地区的气候特征,为建筑节能的设计提供更详细的信息是非常有必要的。本文主要研究高斯过程分类算法在建筑节能气候分区中的应用。依据高斯过程分类的基本原理,提出了气候分区边界点的概率分区算法,将此算法应用于我国504个气象站点所在地区的建筑气候分区中,给出了各分区中边界点属于不同气候分区的概率,从概率角度进一步刻画了建筑气候分区。本文利用我国504个气象台站近30年来的四次定时气象数据,计算了累年日均气象数据,进而得到各气象台站的基本民居建筑模型的全年采暖负荷。使用基于高斯混合模型的谱聚类算法对全年采暖负荷进行了聚类分析,将全国504个气象台站所属地区划分为5个气候区,用GIS呈现了分区结果。给出了站点间的距离定义和气候分区边界点的筛选算法。基于高斯过程分类进一步提出了分区边界点的概率分区算法,对各气候区的边界点进行了进一步分类,给出了分类结果的概率解释,并用GIS呈现了边界点的分区结果。基于建筑气候分区结果,本文分析了...
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国建筑气候分区图
图 4.1 基本民居模型南向示意图图 4.2 基本民居模型北向示意图 采暖负荷的的计算对本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖负荷由维护结构（墙面、屋内外温差引起的热量损失、冷风渗透引起的热量损失和玻璃窗通过辐射量组成[60]。内温度指的是室内离地面 2.0m 以内的平均空气温度，它取决于建筑物的
图 4.2 基本民居模型北向示意图 采暖负荷的的计算对本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖负荷由维护结构（墙面、屋内外温差引起的热量损失、冷风渗透引起的热量损失和玻璃窗通过辐射量组成[60]。内温度指的是室内离地面 2.0m 以内的平均空气温度，它取决于建筑物的途。对于本文的基本民居建筑模型，以人体热舒适为目的，当室内温度时，人体感觉比较舒适，当室内温度低于 18 摄氏度时，即开始采暖。稳定传热条件下，维护结构（墙面、屋顶等）由内外温差引起的热量损下[61]：1( )nbcw j j r ajQ AU T T （4-cwQ 是墙面、屋顶等维护结构由内外温差引起的热量损失（单位：W ）；结构各表面的编号，包括各朝向的墙、门、窗和屋顶等；nb为编号总数；
【参考文献】：
期刊论文
[1]夏热冬冷地区住宅供暖气候分区研究[J]. 董旭娟,闫增峰,魏成幸. 工业建筑. 2016(04)
[2]被动式太阳房冬季节能设计气候分区研究[J]. 齐锋,杨柳,谢琳娜. 建筑技术. 2015(11)
[3]建立一种新的Bin法用于建筑能耗分析[J]. 孙雨林. 福建建设科技. 2014(02)
[4]玻璃幕墙和外门窗的建筑节能技术[J]. 杨仕超. 建设科技. 2013(15)
[5]湖南中北部地区住宅气候适应性设计策略[J]. 张弘. 湖南城市学院学报(自然科学版). 2013(01)
[6]建筑能耗计算方法综述[J]. 刘大龙,刘加平,杨柳. 暖通空调. 2013(01)
[7]基于主成分-聚类分析法的建筑节能气候区划[J]. 张慧玲,付祥钊. 暖通空调. 2012(07)
[8]基于高斯过程的多元分类方法[J]. 魏三喜. 信息技术. 2012(06)
[9]基于遗传算法和支持矢量机参数优化的制冷机组故障检测与诊断研究[J]. 韩华,谷波,康嘉. 机械工程学报. 2011(16)
[10]不同气候带公路护坡植被研究[J]. 杨平,刘玉洁,聂忠权. 公路交通科技(应用技术版). 2011(02)
博士论文
[1]面向大规模数据集的谱聚类方法研究[D]. 陈丽敏.哈尔滨工程大学 2015
[2]离群检测及其优化算法研究[D]. 杨鹏.重庆大学 2010
[3]建筑节能气候适应性的时域划分研究[D]. 张慧玲.重庆大学 2009
硕士论文
[1]基于高斯过程回归的日最高气温研究[D]. 张博.南京信息工程大学 2016
[2]建筑负荷分区方法的研究与实现[D]. 张彦云.西安建筑科技大学 2016
[3]基于模糊聚类分析方法的建筑节能气候分区研究[D]. 杨晓亚.西安建筑科技大学 2016
[4]基于BIM技术的公共建筑生命周期碳排放计量研究[D]. 高靖恺.太原理工大学 2016
[5]寒冷地区不同年代住宅建筑室内热环境调查研究[D]. 王磊.西安建筑科技大学 2015
[6]基于ArcGIS的道路交通信息管理平台的设计[D]. 樊玉洁.长安大学 2014
[7]基于高斯过程的时间序列分类[D]. 万玲.中国矿业大学 2014
[8]基于邻域信息的谱聚类应用研究[D]. 李立红.西安电子科技大学 2014
[9]基于流形学习的数据聚类与可视化[D]. 杨晓静.西安电子科技大学 2013
[10]谱聚类算法的改进研究[D]. 孙伟.兰州商学院 2012
本文编号：3331188
【文章来源】：西安建筑科技大学陕西省
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
中国建筑气候分区图
图 4.1 基本民居模型南向示意图图 4.2 基本民居模型北向示意图 采暖负荷的的计算对本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖负荷由维护结构（墙面、屋内外温差引起的热量损失、冷风渗透引起的热量损失和玻璃窗通过辐射量组成[60]。内温度指的是室内离地面 2.0m 以内的平均空气温度，它取决于建筑物的
图 4.2 基本民居模型北向示意图 采暖负荷的的计算对本文的基本民居建筑模型，建筑物的采暖负荷由维护结构（墙面、屋内外温差引起的热量损失、冷风渗透引起的热量损失和玻璃窗通过辐射量组成[60]。内温度指的是室内离地面 2.0m 以内的平均空气温度，它取决于建筑物的途。对于本文的基本民居建筑模型，以人体热舒适为目的，当室内温度时，人体感觉比较舒适，当室内温度低于 18 摄氏度时，即开始采暖。稳定传热条件下，维护结构（墙面、屋顶等）由内外温差引起的热量损下[61]：1( )nbcw j j r ajQ AU T T （4-cwQ 是墙面、屋顶等维护结构由内外温差引起的热量损失（单位：W ）；结构各表面的编号，包括各朝向的墙、门、窗和屋顶等；nb为编号总数；
【参考文献】：
期刊论文
[1]夏热冬冷地区住宅供暖气候分区研究[J]. 董旭娟,闫增峰,魏成幸. 工业建筑. 2016(04)
[2]被动式太阳房冬季节能设计气候分区研究[J]. 齐锋,杨柳,谢琳娜. 建筑技术. 2015(11)
[3]建立一种新的Bin法用于建筑能耗分析[J]. 孙雨林. 福建建设科技. 2014(02)
[4]玻璃幕墙和外门窗的建筑节能技术[J]. 杨仕超. 建设科技. 2013(15)
[5]湖南中北部地区住宅气候适应性设计策略[J]. 张弘. 湖南城市学院学报(自然科学版). 2013(01)
[6]建筑能耗计算方法综述[J]. 刘大龙,刘加平,杨柳. 暖通空调. 2013(01)
[7]基于主成分-聚类分析法的建筑节能气候区划[J]. 张慧玲,付祥钊. 暖通空调. 2012(07)
[8]基于高斯过程的多元分类方法[J]. 魏三喜. 信息技术. 2012(06)
[9]基于遗传算法和支持矢量机参数优化的制冷机组故障检测与诊断研究[J]. 韩华,谷波,康嘉. 机械工程学报. 2011(16)
[10]不同气候带公路护坡植被研究[J]. 杨平,刘玉洁,聂忠权. 公路交通科技(应用技术版). 2011(02)
博士论文
[1]面向大规模数据集的谱聚类方法研究[D]. 陈丽敏.哈尔滨工程大学 2015
[2]离群检测及其优化算法研究[D]. 杨鹏.重庆大学 2010
[3]建筑节能气候适应性的时域划分研究[D]. 张慧玲.重庆大学 2009
硕士论文
[1]基于高斯过程回归的日最高气温研究[D]. 张博.南京信息工程大学 2016
[2]建筑负荷分区方法的研究与实现[D]. 张彦云.西安建筑科技大学 2016
[3]基于模糊聚类分析方法的建筑节能气候分区研究[D]. 杨晓亚.西安建筑科技大学 2016
[4]基于BIM技术的公共建筑生命周期碳排放计量研究[D]. 高靖恺.太原理工大学 2016
[5]寒冷地区不同年代住宅建筑室内热环境调查研究[D]. 王磊.西安建筑科技大学 2015
[6]基于ArcGIS的道路交通信息管理平台的设计[D]. 樊玉洁.长安大学 2014
[7]基于高斯过程的时间序列分类[D]. 万玲.中国矿业大学 2014
[8]基于邻域信息的谱聚类应用研究[D]. 李立红.西安电子科技大学 2014
[9]基于流形学习的数据聚类与可视化[D]. 杨晓静.西安电子科技大学 2013
[10]谱聚类算法的改进研究[D]. 孙伟.兰州商学院 2012
本文编号：3331188
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