基于强化萤火虫算法的冷热电联供系统多目标优化调度

发布时间：2021-08-25 07:22

　　当前,分布式能源的快速增长及其独立调控特性,正驱使冷热电联供系统以分布式能源系统的方式快速发展。但冷热电联供系统应用中存在的能源利用率低、运行成本高及不稳定性问题,严重影响了冷热电联供系统运行的经济性和安全性。因此,开展冷热电联供系统优化调度的建模和解法研究,具有重要的理论和实际意义。构建了一种冷热电联供系统多目标优化调度模型。在设计含风光和天然气发电的冷热电联供系统通用结构的基础上,以含风光发电的冷热电联供系统的运行成本、一次能源消耗量、CO₂排放量、电力系统的网损和负荷节点的电压偏差最小为多目标函数,以电能平衡、冷负荷供需平衡、热负荷供需平衡等为等式约束,考虑线路最大传输功率和节点电压限值不等式约束,构建了一种冷热电联供系统多目标优化调度模型,以适应任意结构的冷热电联供系统调度。提出了单目标非线性优化的强化萤火虫算法。传统萤火虫解法是基于种群均匀分布初始化、萤火虫移动和萤火虫位置更新等环节的智能优化方法。它存在移动速度慢和迭代解在解空间中振动问题。提出采用种群的霍尔顿初始化、波尔兹曼分布筛选、多群组搜索、无用的内部种群移除、变步长因子的萤火虫移动、萤火虫位置更... 

【文章来源】：深圳大学广东省

【文章页数】：56 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 论文研究背景和意义
    1.2 CCHP系统的优化调度与应用研究现状
    1.3 本文研究主要内容
第2章 含风光发电的CCHP系统的多目标调度模型
    2.1 含风光发电的CCHP系统的结构描述
    2.2 多目标函数的构建
    2.3 含风光发电的CCHP系统问题的约束条件
    2.4 多目标优化模型
    2.5 小结
第3章 基于广义规格法线约束的强化萤火虫多目标优化算法
    3.1 强化的萤火虫单目标优化算法
    3.2 多目标模型的广义规格法线约束分解法
    3.3 多目标模型帕累托妥协解的超平面决策方法
    3.4 多目标模型妥协解的求解框架
    3.5 小结
第4章 仿真算例与分析
    4.1 仿真系统的结构与参数
    4.2 含风光发电的CCHP系统的双目标调度仿真与分析
    4.3 含风光发电的CCHP系统的三目标调度仿真与分析
    4.4 小结
第5章 论文工作总结和展望
    5.1 工作总结
    5.2 展望
参考文献
致谢
攻读硕士学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能与压缩空气耦合储能的燃气轮机CCHP系统特性[J]. 杨承,王旭升,张驰,马晓茜.  中国电机工程学报. 2017(18)
[2]含光伏和蓄能的冷热电联供系统调峰调蓄优化调度[J]. 杨永标,于建成,李奕杰,戚艳.  电力系统自动化. 2017(06)
[3]光伏电池输出特性及其最大功率跟踪研究[J]. 李勇,程汉湘,陈杏灿,余音.  华北电力大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]采用改进粒子群算法的直流电网最优潮流控制[J]. 刘先正,温家良,潘艳,吴鹏飞,李金元.  电网技术. 2017(03)
[5]基于萤火虫算法的电动汽车充电站优化布局[J]. 邱金鹏,牛东晓,朱国栋.  华北电力大学学报(自然科学版). 2016(05)
[6]与电力系统协同区域型分布式冷热电联供能源系统集成方案[J]. 王进,李欣然,杨洪明,陈戈.  电力系统自动化. 2014(16)
[7]一种基于Pareto排序的混合多目标进化算法[J]. 吴坤安,严宣辉,陈振兴.  计算机工程与应用. 2015(01)
[8]燃料电池冷热电联供系统的技术评价指标研究[J]. 赵玺灵,付林,张兴梅,段常贵.  华北电力大学学报(自然科学版). 2008(04)



本文编号：3361667