供水管网水量整体计量误差分析方法研究

发布时间：2021-09-07 11:01

　　提出了一种基于独立计量区域（District metering area,DMA）小区总表记录值反演区域居民用水强度分布规律的方法,并结合水表检定得出的区域水表误差特性,计算区域居民用水计量误差。在HZ水务集团CX分公司辖区内通过分层抽样选取了466块水表进行检定,统计得出该考核区内DN20户表的计量误差在最小流量Q1处为0.55%,分界流量Q2处为1.15%,常用流量Q3处为1.02%。在辖区内随机抽取的16个DMA小区中,通过其考核表的记录值计算出区域内居民用水90%的水量服从参数μ=1.8,σ=0.5的对数正态分布,10%的水量服从参数μ=1.7,σ=0.4的对数正态分布,该区域居民用水整体计量误差为1.31%。 

【文章来源】：给水排水. 2020,56(07)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

水表计量误差特性曲线

根据检定规程，DN20、DN25水表的换表周期为6年；DN40、DN50水表的换表周期为4年；标准口径大于DN50或常用流量Q3超过16m3/h的水表检定周期一般为2年。但实际情况中，有部分水表达到更换年限却仍在使用，本次实践中这部分水表也纳入抽样范围内。在本实践中，大口径冷水水表的检定装置为容积法，小口径冷水水表的检定装置为质量法。读数方式采取脉冲信号采集，电脑系统自动计算。水表以表龄、口径为属性特征作分层抽样，将属性相同的水表合并，以平均示值误差表示其在不同流量点下的误差，小口径水表（DN40以下）水表的误差分布情况如图2所示，DN20水表检定的具体结果如表3和图2所示。虽然表3的平均误差绝对值均小于2%，符合国家计量检定规程，但是从图2数据的箱型图看，也有部分数据在国家计量检定规程的标准线以外。而且个别水表的正负误差非常大，但由于有部分水表是正误差，有部分水表是负误差，综合下来整体误差均在合理范围。由于接下来确定用水强度分布参数的过程中涉及的户表口径均为DN20，故本研究考核区域内户表的计量误差在最小流量Q1下为0.55%，分界流量Q2下为1.15%，常用流量Q3下为1.02%。

从图3可以看出，16个小区中有15个的模拟值与考核表的记录值十分吻合，但大塘新村的模拟相比记录值高出较多，原因可能是由于该小区是数据库中有记录的小区中建筑年代最为久远的（1980年），小区中的住户普遍年龄较大，用水习惯更为节俭，导致μ与σ值都有可能偏小，分布函数峰值偏左，单户大用水强度出现的概率更低。因此将大塘新村的的μ与σ进行调整，当μ=1.7（概率密度函数峰值为0.09L/s），σ=0.4时模拟效果最好。调整前后的情况如图4所示。2.3 确定区域居民用水计量误差

【参考文献】：
期刊论文
[1]条件配置抽样的抽样设计[J]. 闫在在,常帅,郝晓彤,汤荣.  统计与决策. 2018(24)

硕士论文
[1]供水管网系统中表观漏损的控制策略研究[D]. 陈洁.华北水利水电大学 2018
[2]供水系统漏损量组份的分析研究[D]. 陈鹏.北京工业大学 2016
[3]基于蒙特卡洛方法的节点流量随机模型研究[D]. 谢家华.浙江大学 2008



本文编号：3389427