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基于线性光谱混合分析的乌鲁木齐不透水层提取及其时空变化分析

发布时间:2021-09-09 10:24
  利用Landsat TM、OLI多光谱卫星遥感数据,采用VIS(植被-不透水层-土壤)模型和线性光谱混合分析法对丝绸之路经济带核心区乌鲁木齐建城区及其周边进行丰度估算,并针对红色彩钢板屋顶在不透水层丰度图像上低亮度特点,进行改进处理,提高了不透水层丰度估算精度。研究结果表明:1994~2018年的24年间乌鲁木齐市不透水层呈现出显著扩展的特点,其面积从140.41 km2扩大到462.62 km2;扩展速率在1994~2005年间缓慢上升,2005年之后迅速上升;扩展强度先上升,2010~2015年达到最大,之后出现下降;同时,城市不透水层的空间扩展具有明显差异,向西和东北方向扩展最为显著。综合分析指出:乌鲁木齐城市不透水层的空间扩展受到周边山体地形和煤矿开采等因素的限制,而"乌昌一体化"政策是城市扩展的主要助力因素。 

【文章来源】:遥感技术与应用. 2020,35(04)北大核心CSCD

【文章页数】:13 页

【部分图文】:

基于线性光谱混合分析的乌鲁木齐不透水层提取及其时空变化分析


2015年Landsat OLI数据研究区概况

技术路线图,丰度,透水层,图像


以2015年OLI影像为例,图4表示4个端元的丰度图像,即对应端元在混合像元中所占的面积比例。图像越亮,代表丰度(面积比例)越大,而图像越暗,代表丰度(面积比例)越小。从图4中可以看出,土壤高亮区主要分布在建成区北边的耕地、东南部的山体;植被主要集中在北边的耕地,部分分散在建成区内部以及东南部的山体;高反射率不透水层在建城区的亮度值略高出周围,高亮区域分布零散;低反射率不透水层的高值区域在建城区;整体与实际情况相符合。图3 Landsat TM数据经MNF变换后的图像

技术路线图,图像,数据


Landsat TM数据经MNF变换后的图像

【参考文献】:
期刊论文
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硕士论文
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本文编号:3391927

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