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基于改进VMD算法的岩体失稳声发射信号去噪方法

发布时间:2021-09-22 22:49
  针对岩体失稳声发射信号具有非线性、非平稳的特点和在采用传统变分模式分解VMD算法对岩体失稳声发射信号去噪时分解参数K难以确定的问题,提出一种基于改进VMD算法的信号去噪方法。以红砂岩为研究对象,首先采用VMD算法将原始失稳声发射信号分解得到多个IMF分量,引入相关系数构建有效分量的选取方法,计算不同K值下各IMF分量与原始信号的相关性,然后根据有效IMF分量选取原则选取有效IMF分量进行信号重构并剔除虚假IMF分量,最后以均方根误差与相对误差为去噪效果评价指标,得到不同K值下的去噪结果。经仿真和实验分析可知,改进的VMD算法去噪效果显著。 

【文章来源】:噪声与振动控制. 2020,40(04)CSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于改进VMD算法的岩体失稳声发射信号去噪方法


声发射仿真信号及其频谱

频谱,声发射,信号,频谱图


VMD算法中4层分解各本征模态函数及对应频谱

信号,算法,模态,频谱


图2 VMD算法中4层分解各本征模态函数及对应频谱对比图1、图3可以发现,信号经过VMD算法处理之后噪声得到一定的抑制,但由于分解参数K的不确定导致去噪效果并不理想。

【参考文献】:
期刊论文
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[3]岩石声发射信号处理方法及频谱分析研究[J]. 王创业,常新科,杜晓娅.  化工矿物与加工. 2019(06)
[4]基于谱峭度与变分模态分解的转子微弱不对中故障诊断[J]. 唐贵基,王菲,周福成,赵晨.  噪声与振动控制. 2018(01)
[5]基于EMD与相关系数原理的故障声发射信号降噪研究[J]. 刘东瀛,邓艾东,刘振元,李晶,张瑞,黄宏伟.  振动与冲击. 2017(19)
[6]基于岩石声发射信号的指数衰减型小波基构造[J]. 彭冠英,许明,谢强,傅翔.  岩土力学. 2016(07)
[7]基于变分模态分解和模糊C均值聚类的滚动轴承故障诊断[J]. 刘长良,武英杰,甄成刚.  中国电机工程学报. 2015(13)
[8]参数优化变分模态分解方法在滚动轴承早期故障诊断中的应用[J]. 唐贵基,王晓龙.  西安交通大学学报. 2015(05)
[9]声发射差量比指标的应用研究[J]. 李苗,张红军,欧阳治华,张志武.  化工矿物与加工. 2015(01)
[10]基于三轴压缩声发射试验的岩石损伤特征研究[J]. 杨永杰,王德超,郭明福,李博.  岩石力学与工程学报. 2014(01)

博士论文
[1]基于变分模态分解的风电机组传动系统故障诊断研究[D]. 武英杰.华北电力大学(北京) 2016
[2]风力齿轮箱轴承故障的AE信号特征提取与诊断方法研究[D]. 韩龙.哈尔滨工业大学 2016



本文编号:3404518

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