河口型水源地供水安全风险分类评估方法比选研究
发布时间:2022-01-12 23:06
为科学评估河口型水源地供水安全风险,基于水源地特点,在建立相应供水安全风险评估指标体系的基础上,采用层次分析法确定指标权重,结合选取灰色关联度法和BP神经网络法对某河口型水源地分别开展供水安全风险分类评估。以某次咸潮入侵事件数据为例,经采用两种方法评估后对比表明:灰色关联度法能较好地解决评价指标难以准确量化和统计的问题,具有定性与定量相结合评价精度较高的优点,更适合于河口型水源地供水安全风险分类评估。该水源地风险分类评价等级由高到低依次排序:水量风险(较高)→应急风险(较低)→工程风险(较低)→水质风险(低),其结果与实际相符。
【文章来源】:海洋工程. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
某水源地神经网络分类评价结果
四类指标训练结果相对误差见表10,四类指标四个等级训练结果见表11,四类指标综合误差训练过程见图1,训练目标值与训练结果的拟合度如图2~5所示。图2 水量风险训练拟合度图
水量风险训练拟合度图
【参考文献】:
期刊论文
[1]武汉市水源地水质安全评估与对策研究[J]. 洪月菊,吴思,赵高圣,杜遂. 城镇供水. 2018(04)
[2]基于模糊综合评价法的企业财务风险评价[J]. 贾皓苏,张田田. 财会通讯. 2012(35)
[3]TOPSIS法与层次分析法在医院综合评价应用中的比较[J]. 张光成,王汝芬,刘成凤. 中国医院统计. 2003(04)
[4]关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J]. 叶宗裕. 浙江统计. 2003(04)
博士论文
[1]浙江省饮用水水库水质演变及风险评价研究[D]. 顾清.浙江大学 2014
硕士论文
[1]主成分分析和神经网络在消费支出预测中的应用[D]. 赵璕.吉林大学 2016
[2]基于DEA模型评价的新农村住区使用效率研究[D]. 吕崧毓.重庆大学 2016
[3]即墨市城镇饮用水水源地水安全与健康风险评价及保护对策的研究[D]. 王晋.中国海洋大学 2014
[4]基于神经网络的涵闸流量软测量建模研究[D]. 周玲.河海大学 2002
本文编号:3585617
【文章来源】:海洋工程. 2020,38(04)北大核心CSCD
【文章页数】:11 页
【部分图文】:
某水源地神经网络分类评价结果
四类指标训练结果相对误差见表10,四类指标四个等级训练结果见表11,四类指标综合误差训练过程见图1,训练目标值与训练结果的拟合度如图2~5所示。图2 水量风险训练拟合度图
水量风险训练拟合度图
【参考文献】:
期刊论文
[1]武汉市水源地水质安全评估与对策研究[J]. 洪月菊,吴思,赵高圣,杜遂. 城镇供水. 2018(04)
[2]基于模糊综合评价法的企业财务风险评价[J]. 贾皓苏,张田田. 财会通讯. 2012(35)
[3]TOPSIS法与层次分析法在医院综合评价应用中的比较[J]. 张光成,王汝芬,刘成凤. 中国医院统计. 2003(04)
[4]关于多指标综合评价中指标正向化和无量纲化方法的选择[J]. 叶宗裕. 浙江统计. 2003(04)
博士论文
[1]浙江省饮用水水库水质演变及风险评价研究[D]. 顾清.浙江大学 2014
硕士论文
[1]主成分分析和神经网络在消费支出预测中的应用[D]. 赵璕.吉林大学 2016
[2]基于DEA模型评价的新农村住区使用效率研究[D]. 吕崧毓.重庆大学 2016
[3]即墨市城镇饮用水水源地水安全与健康风险评价及保护对策的研究[D]. 王晋.中国海洋大学 2014
[4]基于神经网络的涵闸流量软测量建模研究[D]. 周玲.河海大学 2002
本文编号:3585617
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/chengjian/3585617.html