建筑物Ku波段极化SAR成像仿真及损毁评估特征分析
发布时间:2022-01-16 02:32
建筑物损毁评估在灾害应急监测中十分重要。近年来,随着SAR硬件多极化能力的增加,极化SAR为建筑物损毁评估提供了更多的可能性,基于极化特征的建筑物损毁评估方法逐渐成为了研究的重点。然而,由于极化SAR数据获取的限制,当前的研究主要集中在L, C, X等有限波段内。为了进一步加深对SAR图像损毁建筑物极化特征的理解并丰富其它波段下SAR图像损毁建筑物的极化特征应用,该文进行了建筑物Ku波段极化SAR仿真实验,并通过SAR图像极化分解的方法进行了损毁评估特征分析。该文首先制作了真实材料的建筑物缩比模型,利用微波特性测量与仿真成像科学实验平台对损毁前后的建筑物目标进行SAR仿真成像,获取了建筑物损毁前后的Ku波段极化SAR图像。然后,借助H=A=?分解、Yamaguchi分解、Touzi分解等极化分解方法分析了Ku波段建筑物目标损毁前后的极化散射特征,分析表明,Yamaguchi分解得到的去定向后的体散射分量、二次散射分量占比以及Touzi分解得到的?s1分量对于Ku波段建筑物损毁评估具有较好的指示意义;通过与X波段实验测量结果的对比,发现Ku波段对建筑物损毁评估更敏感,这对于未来雷达遥感应...
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(03)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]合成孔径雷达极化成像解译识别技术的进展与展望[J]. 王雪松,陈思伟. 雷达学报. 2020(02)
[2]基于高分辨率全极化SAR图像的取向角校正方法[J]. 孙翔,宋红军,王宇,李宁. 雷达学报. 2018(04)
[3]城市目标高分辨率SAR遥感监测技术研究进展[J]. 张风丽,邵芸. 遥感技术与应用. 2010(03)
本文编号:3591765
【文章来源】:雷达学报. 2020,9(03)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]合成孔径雷达极化成像解译识别技术的进展与展望[J]. 王雪松,陈思伟. 雷达学报. 2020(02)
[2]基于高分辨率全极化SAR图像的取向角校正方法[J]. 孙翔,宋红军,王宇,李宁. 雷达学报. 2018(04)
[3]城市目标高分辨率SAR遥感监测技术研究进展[J]. 张风丽,邵芸. 遥感技术与应用. 2010(03)
本文编号:3591765
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