基于GL-MSR的火灾监控图像去雾研究

发布时间：2022-02-22 02:38

　　针对建筑物中发生火灾时,内部闭路电视系统在热烟气影响下监控图像效果差的问题,提出一种融合高斯金字塔和对数查表法的多尺度Retinex（GL-MSR）火灾监控图像去雾方法。构建基于GL-MSR的火灾图像增强模型,并利用高斯金字塔和对数查表法减少图像处理时间。实验结果表明:基于GLMSR的图像处理时间是传统MSR方法的1/26;在应急照明灯情况下烟雾图像处理效果比红外线照明情况下更佳;与传统的去雾算法相比,GL-MSR处理后的烟雾图像更为清晰,能够有效提高火灾现场监控图像的监控效果。 

【文章来源】：消防科学与技术. 2020,39(07)北大核心

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 基于GL-MSR火灾图像去雾模型构建
    1.1 多尺度Retinex(MSR)
    1.2 高斯金字塔模型
    1.3 对数查表
2 实验方法
3 实验结果与分析
4 结论



本文编号：3638523