基于Kriging模型的损伤识别方法

发布时间：2022-02-25 04:14

　　为提高损伤识别效率,提出将Kriging模型引入到损伤识别中的方法。首先,采用拉丁超立方抽样选取损伤参数的样本点,并求得其对应的加速度频响函数,进而构造Kriging模型;其次,让满足精度的Kriging模型代替有限元模型参与损伤识别,以频率响应差最小构造目标函数,利用布谷鸟算法求解损伤参数值;最后,通过平面桁架模型验证了所提方法的有效性,结果表明:仅布置一个测点即可对单损伤的损伤位置、损伤程度及多损伤的损伤程度进行较为准确地识别,最大识别误差小于1%;噪声和测点位置对损伤识别结果影响较小。 

【文章来源】：机械强度. 2020,42(04)北大核心CSCD

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

工况7损伤识别结果

工况8损伤识别结果

MSE值

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Kriging模型的频响函数有限元模型修正方法[J]. 杨修铭,郭杏林,李东升.  计算力学学报. 2018(04)
[2]基于Kriging代理模型的船舶水动力性能多目标快速协同优化[J]. 王刚成,马宁,顾解忡.  上海交通大学学报. 2018(06)
[3]基于模型修正理论和频响函数模式置信准则的简支梁损伤动力评估方法[J]. 战家旺,李明,卢洋,闫宇智.  土木工程学报. 2017(08)
[4]结构加速度频响函数模型修正的Kriging方法[J]. 王巨涛,王春洁,宋顺广.  工程科学学报. 2017(07)
[5]基于小波总能量相对变化的拱桥吊杆损伤识别[J]. 项贻强,郏亚坤.  浙江大学学报(工学版). 2017(05)
[6]大型复杂钢管焊接结构损伤识别新方法[J]. 郭俊龙,马立元,李永军,王天辉.  振动与冲击. 2016(18)
[7]Kriging模型及代理优化算法研究进展[J]. 韩忠华.  航空学报. 2016(11)
[8]基于小波变换与Lipschitz指数的桥梁损伤识别研究[J]. 余竹,夏禾,殷永高,孙敦华.  振动与冲击. 2015(14)
[9]基于Kriging模型的钢管混凝土连续梁拱桥有限元模型修正[J]. 胡俊亮,颜全胜,郑恒斌,崔楠楠,余晓琳.  振动与冲击. 2014(14)
[10]结构损伤诊断的改进静力方法[J]. 金卫民,杨秋伟,赵卫.  机械强度. 2012(02)

硕士论文
[1]基于Hilbert-Huang变换的结构损伤识别研究[D]. 杨新涛.大连理工大学 2013



本文编号：3643720