太阳能光伏建筑一体化系统设计与研究
发布时间：2022-08-01 15:42
目前,在我国的能源消费结构中化石能源消费仍占据主体地位,能源消费效率低、碳化程度高、环境污染大等问题长期存在。优化能源消费结构,提高能源利用率,促进水电、核能、太阳能以及其他可再生能源的发展,已经成为当前国家经济持续动力的主要源泉之一。建筑行业作为社会能源消费龙头,降低其化石能源消费比例、拓展其能源利用渠道是国家可持续发展战略的关键环节。近年来我国光伏产业发展迅猛,作为一种优质的可再生能源,大规模的建筑光伏利用不仅可以有效地实现建筑能耗开源,也有助于光伏企业的产能消化,对推动光伏产业的结构优化、促进行业的良性发展大有裨益。从建筑技术角度看,建筑光伏利用的首要任务是解决光伏——建筑的融合设计问题,这与光伏建筑一体化设计（BIPV）的概念正相契合。BIPV设计不仅需要考虑光伏器件与建筑外观的融合设计,还应强调光伏系统与建筑电气系统的融合设计,设计过程受建筑所在地气候条件、建筑朝向、建筑形式、周边电网条件等诸多因素的影响。BIPV设计作为一项实用型新技术,在理论拓展、技术提升的同时,应充分利用市场需求的拉动作用,通过试点项目的建设进一步收集、完善光伏系统运行过程中的科学数据,并在实际工程中积...
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 能源结构及环境污染
1.1.2 能源结构调整趋势
1.1.3 光伏产业发展现状
1.1.4 BIPV简介
1.2 研究目的及主要研究内容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
第2章 光伏系统与BIPV设计
2.1 光伏原理
2.2 系统设计
2.2.1 设计内容
2.2.2 设计条件
2.2.3 系统选型
2.2.4 整体设计
2.2.5 阵列设计
2.2.6 损耗核算与系统监测
第3章 BIPV系统设计案例分析
3.1 项目简介
3.2 设计条件
3.3 系统选型
3.4 整体设计
3.5 阵列设计
第4章 损耗核算与系统监测
4.1 损耗核算
4.2 数据监测
4.3 经济效益
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能电池研究进展[J]. 张秀清,李艳红,张超. 中国材料进展. 2014(07)
[2]基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测[J]. 李英姿,贺琳,牛进苍. 太阳能学报. 2014(04)
[3]太阳能发电发展“十二五”规划[J]. 太阳能. 2012(18)
[4]建筑光伏并网发电系统的发电量预测初探[J]. 徐静,陈正洪,唐俊,李芬. 电力系统保护与控制. 2012(18)
[5]基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J]. 王守相,张娜. 电力系统自动化. 2012(19)
[6]基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型[J]. 丁明,王磊,毕锐. 电力系统保护与控制. 2012(11)
[7]光伏建筑一体化研究及应用现状[J]. 施韬,沈佳燕,蒋金洋. 新型建筑材料. 2011(11)
[8]我国发展太阳能光伏发电的必要性及技术分析[J]. 毛亮. 科技传播. 2011(20)
[9]自适应变步长MPPT算法[J]. 黄舒予,牟龙华,石林. 电力系统及其自动化学报. 2011(05)
[10]基于ARMA模型的光伏电站出力预测[J]. 兰华,廖志民,赵阳. 电测与仪表. 2011(02)
博士论文
[1]光伏发电并网系统的相关技术研究[D]. 赵杰.天津大学 2012
[2]太阳能光伏并网发电系统的研究[D]. 赵为.合肥工业大学 2003
硕士论文
[1]光伏充放电控制器及其应用研究[D]. 林静.北京交通大学 2014
[2]太阳能光伏建筑一体化协同设计研究[D]. 易旷怡.北京交通大学 2013
[3]光伏充放电控制器的研究[D]. 胡雨亭.北京交通大学 2013
[4]光伏建筑一体化系统研究与设计[D]. 徐文礼.吉林大学 2012
[5]太阳能光伏发电建筑一体化系统设计与研究[D]. 梁盼.河南农业大学 2011
[6]基于自适应模糊控制的并网逆变器控制策略分析与研究[D]. 杜佳妮.哈尔滨工业大学 2010
[7]基于太阳能光伏发电并网系统的研究[D]. 闫士职.西南交通大学 2009
[8]光伏发电系统关键技术的研究[D]. 翁炳文.浙江大学 2008
[9]镇江电网分层分区运行的研究[D]. 李民.东南大学 2006
[10]镇江电网无功优化与无功控制研究[D]. 阮爱民.东南大学 2006
本文编号：3667726
【文章页数】：81 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景
1.1.1 能源结构及环境污染
1.1.2 能源结构调整趋势
1.1.3 光伏产业发展现状
1.1.4 BIPV简介
1.2 研究目的及主要研究内容
1.2.1 研究目的
1.2.2 研究内容
第2章 光伏系统与BIPV设计
2.1 光伏原理
2.2 系统设计
2.2.1 设计内容
2.2.2 设计条件
2.2.3 系统选型
2.2.4 整体设计
2.2.5 阵列设计
2.2.6 损耗核算与系统监测
第3章 BIPV系统设计案例分析
3.1 项目简介
3.2 设计条件
3.3 系统选型
3.4 整体设计
3.5 阵列设计
第4章 损耗核算与系统监测
4.1 损耗核算
4.2 数据监测
4.3 经济效益
结论
参考文献
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]太阳能电池研究进展[J]. 张秀清,李艳红,张超. 中国材料进展. 2014(07)
[2]基于马尔可夫链的光伏并网发电量预测[J]. 李英姿,贺琳,牛进苍. 太阳能学报. 2014(04)
[3]太阳能发电发展“十二五”规划[J]. 太阳能. 2012(18)
[4]建筑光伏并网发电系统的发电量预测初探[J]. 徐静,陈正洪,唐俊,李芬. 电力系统保护与控制. 2012(18)
[5]基于灰色神经网络组合模型的光伏短期出力预测[J]. 王守相,张娜. 电力系统自动化. 2012(19)
[6]基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型[J]. 丁明,王磊,毕锐. 电力系统保护与控制. 2012(11)
[7]光伏建筑一体化研究及应用现状[J]. 施韬,沈佳燕,蒋金洋. 新型建筑材料. 2011(11)
[8]我国发展太阳能光伏发电的必要性及技术分析[J]. 毛亮. 科技传播. 2011(20)
[9]自适应变步长MPPT算法[J]. 黄舒予,牟龙华,石林. 电力系统及其自动化学报. 2011(05)
[10]基于ARMA模型的光伏电站出力预测[J]. 兰华,廖志民,赵阳. 电测与仪表. 2011(02)
博士论文
[1]光伏发电并网系统的相关技术研究[D]. 赵杰.天津大学 2012
[2]太阳能光伏并网发电系统的研究[D]. 赵为.合肥工业大学 2003
硕士论文
[1]光伏充放电控制器及其应用研究[D]. 林静.北京交通大学 2014
[2]太阳能光伏建筑一体化协同设计研究[D]. 易旷怡.北京交通大学 2013
[3]光伏充放电控制器的研究[D]. 胡雨亭.北京交通大学 2013
[4]光伏建筑一体化系统研究与设计[D]. 徐文礼.吉林大学 2012
[5]太阳能光伏发电建筑一体化系统设计与研究[D]. 梁盼.河南农业大学 2011
[6]基于自适应模糊控制的并网逆变器控制策略分析与研究[D]. 杜佳妮.哈尔滨工业大学 2010
[7]基于太阳能光伏发电并网系统的研究[D]. 闫士职.西南交通大学 2009
[8]光伏发电系统关键技术的研究[D]. 翁炳文.浙江大学 2008
[9]镇江电网分层分区运行的研究[D]. 李民.东南大学 2006
[10]镇江电网无功优化与无功控制研究[D]. 阮爱民.东南大学 2006
本文编号：3667726
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