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基于遗传算法和贝叶斯网络综合的建筑施工安全评价研究

发布时间:2022-08-09 20:33
  建筑业一直是我国的重要产业,近年来,随着我国经济建设的发展,建筑业也在不断地壮大,建筑行业施工安全问题一直是困扰国内从业人员和学者的难题。我国建筑施工安全事故频发,给社会和个人造成了很多不可挽回的损失,是人们一直关注的焦点问题。我国政府和建筑施工单位都制定了很多的安全事故应对政策和措施,但还是不能有效的遏制住安全事故的发生。这就需要我们对安全事故以及施工现场状况进行充分的研究和分析,实时监控施工项目安全状况,从而制定相应的预防措施,从源头上制止安全事故的发生。本论文在分析施工安全事故的基础上,建立建筑施工安全评价指标体系,利用BIM技术对建筑施工项目进行实时监控,搜集各影响因素的数据。通过数据分析处理与建模研究,得出建筑施工安全评价模型,并将其应用于施工项目的安全状况评价,找出施工安全管理的薄弱环节,为建筑施工安全管理提供借鉴。主要研究工作如下:(1)建筑施工安全评价指标体系研究。借助2017年建筑施工安全事故报告和文献研究,得出建筑施工安全评价指标体系,并对指标体系中各影响因素的内涵进行了分析。(2)在建筑施工安全评价中进行基于遗传算法的属性约简研究。应用BIM技术,搜集西安市10个... 

【文章页数】:74 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
1 绪论
    1.1 研究背景、目的和意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的
        1.1.3 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外建筑施工安全评价研究现状
        1.2.2 国内建筑施工安全评价研究现状
    1.3 主要研究内容、思路与技术路线
        1.3.1 主要研究内容
        1.3.2 研究思路
        1.3.3 技术路线
2 相关知识基础
    2.1 BIM技术
        2.1.1 BIM定义及发展
        2.1.2 BIM技术国内外应用现状
    2.2 遗传算法
        2.2.1 遗传算法的定义及特点
        2.2.2 遗传算法的国内外应用现状
    2.3 贝叶斯网络
        2.3.1 贝叶斯网络的定义及特点
        2.3.2 贝叶斯网络的国内外应用现状
3 建筑施工安全评价指标的分析构建研究
    3.1 建筑施工安全评价的界定
        3.1.1 安全评价的定义和内涵
        3.1.2 安全评价的目的
        3.1.3 安全评价的特点
    3.2 建筑施工安全评价指标体系的建立
        3.2.1 安全评价指标体系建立的基本原则
        3.2.2 建筑施工安全评价指标体系的构建
        3.2.3 建筑施工安全评价指标的内涵
4 建筑施工安全评价中基于遗传算法的属性约简研究
    4.1 评价模型架构
        4.1.1 评价模型架构的原则
        4.1.2 评价模型架构的内容及特点
    4.2 建筑施工安全影响因素离散化
        4.2.1 建筑施工安全影响因素分析
        4.2.2 基于数据分析的影响因素离散化
    4.3 基于遗传算法的属性约简
        4.3.1 遗传算法染色体编码
        4.3.2 产生初始群种
        4.3.3 计算适应度
        4.3.4 选择操作
        4.3.5 交叉和变异
        4.3.6 优化结果输出
5 建筑施工安全评价中基于贝叶斯网络的建模研究
    5.1 贝叶斯网络模型构建
    5.2 贝叶斯网络参数学习
        5.2.1 统计建筑施工安全事故
        5.2.2 确定各节点之间的相对权重
        5.2.3 不同状态子节点的条件概率分布
    5.3 基于贝叶斯网络模型的决策支持模块
        5.3.1 事前风险等级预测
        5.3.2 事故关键致险因子识别
6 综合方法及实例研究
    6.1 工程背景
    6.2 综合方法安全评价推理
        6.2.1 综合方法推理过程
        6.2.2 事前风险等级预测
        6.2.3 致险因子敏感性分析
7 结论与展望
    7.1 结论
    7.2 展望
参考文献
硕士生期间主要工作
致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]基于建筑信息模型的铁路工程安全管理体系研究[J]. 张钦礼,王雅.  中国安全生产科学技术. 2017(12)
[2]基于BIM的4D计划管理在超高层项目中的应用[J]. 苏亚武,杨红岩,齐磊,康晋宇,杨明龙.  施工技术. 2017(23)
[3]BIM技术在青海某山区公路勘测施工中的应用[J]. 冯书丽.  西南师范大学学报(自然科学版). 2017(11)
[4]数据驱动的施工安全评价模型研究与应用[J]. 白晓平,蒲涛.  中国安全科学学报. 2017(09)
[5]基于BIM与GIS技术的悉尼旅游信息系统的构建[J]. 张志昊,孙瑞,刘宁.  辽宁省交通高等专科学校学报. 2017(04)
[6]基于BIM与MVD的混凝土坝施工仿真模型信息处理研究[J]. 王仁超,吕康.  水电能源科学. 2017(06)
[7]2016年建筑业发展统计分析[J]. 赵惠珍,倪稞,郭巧洪,李艳海,王要武,金玲,孙开锋,王楠,王承玮.  工程管理学报. 2017(03)
[8]基于SHEL和三角模糊数理论的地铁钻爆法施工安全评价方法研究[J]. 赵金先,范轲,孙境韩,王苗苗.  隧道建设. 2017(03)
[9]国家标准《建筑信息模型应用统一标准》正式发布[J]. 叶凌.  工程建设标准化. 2017(01)
[10]建筑工程绿色施工评价模型研究及应用[J]. 张晶波,何瑞.  施工技术. 2017(01)

博士论文
[1]建筑业主施工安全管理模式研究[D]. 王欣.华中科技大学 2013
[2]山区高速公路施工安全评价及预警研究[D]. 王开凤.武汉理工大学 2009

硕士论文
[1]基于BIM技术的住宅工业化应用研究[D]. 肖保存.青岛理工大学 2015
[2]基于BIM技术的高层建筑施工安全管理研究[D]. 樊超.青岛理工大学 2015
[3]蓄热式加热炉建模与优化设定方法研究[D]. 彭麟.东北大学 2012
[4]基于遗传算法的小波地震图像去噪方法研究[D]. 卢杨.大庆石油学院 2010



本文编号:3673240

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