基于单目视觉的电梯曳引轮磨损检测系统研制

发布时间：2022-12-05 20:09

　　为了实现对电梯曳引轮绳槽磨损的非接触式精确测量,研制了基于单目视觉技术的曳引轮绳槽磨损检测系统。通过专用的卡具将工业相机固定在钢丝绳内侧,对准各绳槽采集图像。利用OpenCV进行图像预处理和绳槽边缘检测,采用最小二乘法进行绳槽边缘数值拟合,再根据物理模型结构对计算值给予遮挡补偿,实现钢丝绳触底距离实时精确测量。实验结果表明,系统测量均方根误差小于0.07 mm,较传统的塞尺测量拥有高精度和简易性,能够准确测量绳槽磨损下沉量。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引 言
1 系统测量原理
    1.1 图像采集系统设计
    1.2 检测系统的标定原理
2 曳引轮检测系统平台构建
3 曳引轮绳槽磨损检测算法
    3.1 轮廓定位与边缘拟合计算
    3.2 绳槽遮挡补偿量的计算
4 检测系统的测量精度评价
5 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]电梯曳引轮轮槽磨损状况的非接触检测方法研究[J]. 陈建勋,吴周立,林晓明.  特种设备安全技术. 2019(05)
[2]基于边缘拟合的双目视觉定位与测量方法[J]. 方建中,许四祥,杨宇,王洋.  光学技术. 2019(04)
[3]基于激光三角法的汽车同步带齿形轮廓参数测量[J]. 史尧臣,周宏,唐武生,李占国,赵希禄.  仪器仪表学报. 2019(06)
[4]电梯曳引轮轮槽磨损状况检验方法及研究[J]. 吴周立,陈建勋,林晓明.  中国设备工程. 2019(09)
[5]基于间距匹配的物流条码定位算法[J]. 谢广昊,刘士兴,朱妍.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2018(10)
[6]基于双目立体视觉的结构光测量技术[J]. 周麒,杨永明,王振洲.  计算机工程. 2018(07)
[7]浅谈曳引式电梯轮槽磨损原因及预防措施[J]. 梁坤.  化工管理. 2018(11)
[8]基于角点的双目视觉绝对定位研究[J]. 付朋,陈新度,吴磊.  电子测量与仪器学报. 2018(03)
[9]电梯曳引轮轮槽磨损检验方法分析[J]. 王河,邹皓,陈德平,孙羽,魏钢.  技术与市场. 2017(11)
[10]基于声发射特征的电梯曳引轮磨损分析及寿命预测[J]. 孙悦.  机电产品开发与创新. 2017(04)

博士论文
[1]机器视觉测量方法及曲面重构技术研究[D]. 赵萍.沈阳农业大学 2011



本文编号：3710272