基于卷积神经网络的传统村落图景分类研究

发布时间：2023-02-23 17:50

　　基于卷积神经网络提出了一种适用于大量传统村落现状图自动识别归类的方法。该方法利用自建的一个样本分布均衡的传统村落数据库来提取村落肌理、地形地貌、建筑形态结构、表皮材质等传统村落特征,把全国传统村落图景以省份为界分为若干类,旨在为规划师、建筑师、城乡建设者等提供一个可以参考的大样本村落现状素材库,也为中国传统村落数字管理信息系统的建设和后续研究提供素材和定量支撑。

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【文章目录】：
1 引言
2 理论方法
    2.1 村落分类
    2.2 基于CNN的分类
3 实验与分析
    3.1 数据收集与处理
    3.2 模型构建
    3.3 实验结果与分析
4 讨论



本文编号：3748460